Описание
DataArt's AI Lab помогает организациям превращать AI из экспериментов в трансформацию — с практичными, масштабируемыми решениями, которые дают реальные бизнес-результаты. Мы сочетаем стратегический консалтинг, глубокую инженерную экспертизу и переиспользуемые акселераторы доставки через наш фреймворк Connect AI, чтобы обеспечить более умные операции, быстрое принятие решений и устойчивый рост.
Задачи
•Вести AI-стратегические проекты от поиска возможностей до разработки дорожной карты, выстраивая внедрение AI в соответствии с бизнес-целями клиента, технологическим стеком и операционной моделью
•Формировать переиспользуемые архитектуры решений с использованием модульных компонентов, копилотов и акселераторов доставки из фреймворка Connect AI для обеспечения масштабируемой кросс-клиентской ценности
•Переводить сложные AI-возможности в бизнес-эффект, тесно работая с CxO-стейкхолдерами для приоритизации инициатив и количественной оценки ROI
•Проектировать и проводить клиентские воркшопы для согласования целей, выявления значимых кейсов использования и оценки зрелости AI по техническим, организационным и data-измерениям
•Вносить вклад в развитие AI-предложений DataArt, включая вертикальные акселераторы, модели управления и продуктизированные сервисы с учетом ценообразования и go-to-market
Требования
•3–5+ лет опыта в AI, цифровой трансформации или стратегическом консалтинге, желательно в клиентоориентированных ролях в технологичных или инновационных проектах
•Доказанная способность определять корпоративные AI-стратегии и дорожные карты, включая оценку зрелости, планирование возможностей и приоритизацию кейсов использования
•Сильное сочетание бизнес- и технической грамотности, умение связывать концепции AI/ML и современные архитектуры с измеримой бизнес-ценностью на уровне руководства
•Опыт разработки переиспользуемых тулкитов, фреймворков доставки или продуктизированных сервисов — желательно с вкладом в консалтинговые модели на основе интеллектуальной собственности
•Знание экосистем GenAI (например, LLM, RAG, prompt engineering, агенты) и их применения в различных отраслевых вертикалях и бизнес-функциях
•Твердое понимание технических принципов и архитектуры ML/LLM-приложений и AI-агентов
•Практический опыт работы с основными облачными платформами (например, AWS, GCP, Azure) и их AI/ML-сервисами
•Сильные коммуникативные навыки и эффективное управление стейкхолдерами
•Степень магистра в области компьютерных наук, AI, машинного обучения или смежной области
•Опыт работы с моделями монетизации AI, включая оплату по использованию, платы за внедрение или коммерческие конструкции, ориентированные на результат
Условия
Условий в вакансии нет
