# Описание
Вы будете работать в команде крупной финтех-компании на стыке бизнеса, продукта и ИИ. Вы собираете бизнес-требования, превращаете их в структурированные машиночитаемые постановки и подаёте на вход автоматизированному пайплайну, в котором задачи разрабатывают ИИ-агенты. Затем вы проверяете результат, в том числе предложенную архитектуру, и улучшаете постановки и контекст.
Задачи
•Собирать БТ: проводить интервью со стейкхолдерами, фиксировать цели и критерии приёмки.
•Формализовать БТ: переводить их в системные требования и машиночитаемые постановки для генерации ТЗ, спецификаций API, ER-моделей и диаграмм.
•Декомпозировать требования до задач, по которым пайплайн выдаёт полный и проверяемый результат.
•Оформлять постановки на языке, понятном и команде, и AI: спецификации и acceptance criteria в формате тестов.
•Готовить промпты и контекст для генерации артефактов.
•Валидировать артефакты пайплайна: полноту, непротиворечивость, соответствие бизнес-логике и архитектурным ограничениям.
•Оценивать архитектурные решения, предложенные пайплайном, и возвращать их на доработку с уточнённым контекстом.
•Разбирать ошибки пайплайна: читать логи и трассировки, находить причину в постановке или контексте (галлюцинации, пропущенные edge-cases, логические пробелы) и исправлять её.
•Вести knowledge base: структурированные описания, глоссарии, доменные модели и domain rules как контекст для AI.
•Согласовывать системные и технические требования со смежными командами и вести документацию.
Требования
•Опыт в системном анализе от 5 лет.
•Умение проектировать сложную архитектуру и критически оценивать архитектурные решения, предложенные AI-пайплайном: соответствие нефункциональным требованиям, интеграциям, ограничениям и принципам системы.
•Проектирование, тестирование и использование API (REST, Postman, Swagger), методы аутентификации и авторизации.
•Уверенный SQL.
•Опыт сбора БТ и их перевода в системные требования.
•Опыт декомпозиции требований и согласования их с командами разработки.
•Навык подготовки машиночитаемых спецификаций, глоссариев и domain rules.
•Практический опыт генерации документации, спецификаций и моделей с помощью AI-ассистентов.
•Промпт-инжиниринг в аналитике: структурирование требований, генерация моделей, валидация логики.
•Критическая оценка AI-результатов: умение находить пропуски, противоречия и неоднозначности.
•Понимание ограничений AI: склонность упрощать логику, пропускать edge-cases и генерировать правдоподобные, но неверные контракты.
•Ведение итеративной сессии с сохранением непротиворечивости набора артефактов.
•Формирование acceptance criteria и тестовых сценариев через AI с проверкой их релевантности.
•Умение читать логи и трассировки, чтобы понять, почему агент неверно интерпретировал постановку.
Будет плюсом
•Опыт работы с ИИ-агентами и понимание ACP, MCP, skills, RAG.
•Опыт скилл-инжиниринга и контекст-инжиниринга.
•Опыт использования Cursor IDE, OpenCode, ZCode, Claude Code, Codex, DeepSeek Harness или OpenClaw.
Условия
Условий в вакансии нет.
