Luxoft

agentic engineer for modernization projects

Коротко

Senior-роль в горизонтальной практике модернизации Luxoft, где основным инструментом разработки являются coding-агенты (Claude Code, Cursor, Codex) для задач по модернизации legacy-систем. Требуется 5+ лет full-stack опыта, знание баз данных (SQL, графовые, векторные), Docker/Kubernetes/Helm и умение самостоятельно вести задачи от постановки до продакшена. Плюсом будет опыт с мейнфреймами (COBOL, CICS, JCL) и LLM API. Формат работы — полностью удалённый, полная занятость.

Описание
Modernization as a Service (MaaS) — горизонтальная практика, поддерживающая все бизнес-вертикали компании.
Задачи
•Запуск инструментария для модернизации
•Выполнение первичной валидации результатов
•Настройка и корректировка промптов
•Диагностика, отладка и устранение проблем с промптами
•Взаимодействие с членами команды модернизации для соответствия целям проекта и предоставления качественных решений
Требования
•Использование coding-агентов, таких как Claude Code, Cursor или Codex, ежедневно как основного способа написания кода
•Понимание работы LLM-агентов, включая контекст, инструменты, планирование, подагентов и типичные режимы отказов
•Быстрый и критический обзор вывода агента, выявление ошибок и галлюцинаций
•5+ лет профессионального опыта full-stack разработки, включая вывод систем в продакшен и их поддержку
•Знание реляционных баз данных и SQL, понимание графовых моделей данных, таких как Neo4j, и векторных баз данных
•Самостоятельное развертывание и отладка Docker, Kubernetes и Helm
•Опыт unit- и интеграционного тестирования, Testcontainers или аналогов, и TDD
•Самостоятельное владение областью — от неясной постановки задачи до продакшена
•Принятие решений при неполной информации и ответственность за результат
•Быстрая адаптация к незнакомому коду, технологиям или бизнес-доменам
•Умение объяснять решения и их ограничения в письменной форме и устно
Будет плюсом
•Опыт работы с API провайдеров LLM (Anthropic, OpenAI, Bedrock) или гейтвеями, такими как LiteLLM
•R&D опыт: работа с гипотезами, прототипами, экспериментами и принятие решений на основе данных
•Опыт работы с мейнфреймами: COBOL, CICS, JCL, DB2, IMS, PL/I, HLASM, CA Gen, z/TPF, 3270, z/OSMF
•Опыт построения систем оценки для недетерминированных систем, включая регрессионные наборы, метрики, сравнение моделей и промптов
•Знание угроз для агентов и их кода, включая prompt injection, утечку секретов, избыточные разрешения, отравленные зависимости и MCP-серверы (OWASP Top 10 for Agentic Applications)
•Безопасная работа с coding-агентами
Условия
Условий в вакансии нет.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте