Описание
Команда занимается разработкой AI-платформы, построенной на агентных возможностях и решениях на основе графов знаний.
Задачи
•Проектировать и реализовывать агентные AI-системы, многошаговые AI-воркфлоу и компоненты платформы с использованием больших языковых моделей
•Создавать, поддерживать и оптимизировать графы знаний и графовые структуры данных для сложных систем рассуждений
•Строить надёжные production-grade интеграции с использованием облачной инфраструктуры AWS и нативных AI-сервисов
•Участвовать в архитектуре, тестировании, дебаге и деплое масштабируемых AI-решений
•Сотрудничать с инженерами и проектными менеджерами для реализации проектов и оценивать новые AI-технологии, модели памяти и агентные подходы
Требования
•Практический опыт построения AI-агентов, многошаговых воркфлоу или агентных архитектур, глубокое понимание их внутренних механизмов
•Практический опыт проектирования и построения enterprise-архитектур графов знаний «от и до», включая экспертизу в графовых базах данных и языках запросов, таких как AWS Neptune, Neo4j, Gremlin или Cypher
•Серьёзный профессиональный опыт работы с AWS, включая проектирование и реализацию облачных систем
•Практический опыт работы с OpenAI APIs и AWS Bedrock
•Продвинутый уровень программирования на Python или эквивалентном основном языке
•Опыт проектирования и интеграции production-ready API и микросервисов
•Практический опыт работы с графами знаний и графовыми базами данных
Будет плюсом
RAG, tool use, function calling, алгоритмы планирования, agent memory, стратегии оценки, фреймворки и инструменты оркестрации AI-агентов, деплой, мониторинг и эксплуатация сложных AI-систем в production
Условия
•Конкурентная заработная плата
•Гибкий график
•Пакет льгот, включающий медицинскую страховку и спорт
•Корпоративные социальные события
•Возможности профессионального развития
•Хорошо оборудованный офис
