О компании
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 специалистов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное мастерство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
•Отвечать за стратегию продукта, дорожные карты и валидацию ценности для продуктов в области причинной биологии или связанных научных данных.
•Проводить непрерывное исследование вместе с исследователями и пользователями R&D через интервью, наблюдение за рабочими процессами и сессии обратной связи.
•Переводить сложные научные и технические потребности в планы разработки продукта, четкие пользовательские истории и проверяемые критерии приемки.
•Приоритизировать бэклог и поддерживать прослеживаемость требований в Jira, Confluence и Jira Product Discovery.
•Направлять продукты через согласование стратегии, валидацию требований, обзоры архитектуры и дизайна, а также запуск.
•Принимать решения по объему и приоритетам, координируясь с менеджерами проектов по ресурсам и зависимостям.
•Руководить пользовательским приемочным тестированием (UAT), решениями о релизе и готовностью к запуску совместно с техническими, бизнес- и научными заинтересованными сторонами.
•Тесно сотрудничать с командами инженеров, платформ данных, биоинформатики и вычислительной науки по API, потокам данных, облачным платформам и интеграциям.
•Поддерживать модернизацию, рационализацию и внедрение продукта, а также отслеживать запросы поддержки в соответствии со стратегией продукта.
•Исследовать возможности применения ИИ с командами клиентов, включая приоритизацию с поддержкой ИИ, аналитику и документацию требований.
•Представлять обновления продукта и рекомендации бизнес-лидерам и на форумах управления.
Ваш профиль:
•Опыт управления продуктом 8+ лет, предпочтительно с техническими, платформенными или продуктовыми решениями, связанными с данными.
•Опыт тесной работы с командами разработки программного обеспечения, инженерии данных или архитектуры.
•Глубокое понимание процесса исследования продукта, бизнес-кейсов, интервью с пользователями, дорожных карт и приоритизации бэклога.
•Доказанная способность картировать заинтересованные стороны, разрешать конфликты и эффективно общаться с технической и нетехнической аудиторией.
•Опыт написания четких требований к продукту, PRD или планов разработки продукта.
•Практические знания гибких методологий и гибридных моделей доставки.
•Сильные навыки работы с Jira и Confluence.
•Умение читать техническую документацию, отслеживать потоки данных и обсуждать технические решения с инженерами и дата-сайентистами.
•Научная компетентность в области наук о жизни, вычислительной биологии, биоинформатики, геномики, омics или смежных областях.
•Понимание научных рабочих процессов и потребностей исследователей и вычислительных ученых.
•Знание облачных платформ, API, конвейеров данных и платформ данных.
•Рабочие знания SQL или NoSQL баз данных и знакомство с требованиями MLOps и AI/ML платформ.
•Готовность работать в часы по времени Великобритании.
•Практический опыт использования ассистентов на базе ИИ (например, ChatGPT, Claude, Copilot Chat или аналогичных) для повышения продуктивности, качества или принятия решений в анализе и разработке ПО.
Требуется работа из региона Европейского Союза и наличие разрешения на работу.
Желательно иметь:
•Опыт работы в фармацевтической или другой регулируемой среде, включая GxP или 21 CFR Part 11.
•Знакомство с научными вычислениями, высокопроизводительными вычислениями (HPC) или миграциями HPC в облако.
•Опыт работы с GCP, включая сервисы и конфигурации, связанные с HPC.
•Знания SSO, LDAP, развертываний без простоя и крупных научных передач данных.
•Опыт работы с происхождением научных данных, воспроизводимостью, безопасностью и регуляторными требованиями.
•Опыт в области ИИ или приложений GenAI для научных рабочих процессов.
•Опыт работы с отношениями с поставщиками, мультивендорной доставкой и корпоративными интеграциями.
•Достижения в области внедрения продукта, рационализации портфеля, модернизации, сокращения технического долга или оптимизации затрат.
•Знакомство с программным обеспечением для наук о жизни, таким как Schrödinger или Benchling.
•Соответствующие облачные сертификаты.
•Опыт структурированного применения GenAI в рамках SDLC, включая определённые рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в ежедневную аналитическую и документационную работу.
•Интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на ИИ (например, автоматизация аналитических задач, поддержка документации ИИ или оптимизация рабочих процессов), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения
