Чем предстоит заниматься:
— Интегрировать LLM, RAG-компоненты и агентов в единую систему;
— Настраивать профили агентов и разрабатывать промпты под конкретные бизнес-сценарии;
— Внедрять метрики качества для RAG-пайплайнов и LLM: A/B-тестирование, сбор данных для аннотации, мониторинг поиска и ответов;
— Разворачивать сервисы в изолированных Docker-контейнерах;
— Документировать архитектуру системы и отдельных сервисов.
Что мы ждем от кандидатов:
— Коммерческий опыт работы с LLM и RAG-системами от 2 лет;
— Python, FastAPI, Pydantic;
— Векторные БД (желательно Qdrant: индексация, фильтрация, поиск);
— Docker: деплой и контейнеризация сервисов;
— Будет плюсом: Знание SQL;
— Опыт работы с агентами;
— Понимание архитектур LLM и методов Prompt Engineering;
— Навыки анализа экспериментов и интерпретации метрик моделей;
— Знание методов обработки естественного языка (NLP) и их применения в различных задачах;
— Умение анализировать данные и результаты экспериментов для принятия обоснованных решений;
— Способность интерпретировать метрики производительности моделей и проводить их оценку;
— Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими специалистами;
— Умение представлять результаты работы и объяснять сложные концепции простым языком;
— Навыки планирования сроков выполнения задач и управления рисками.
Что мы предлагаем:
— Привлекательная заработная плата;
— Сильная и дружная команда профессионалов, готовых делиться опытом;
— Демократичное общение с руководителями, которые поощряют твою инициативу;
— Насыщенная корпоративная жизнь;
— ДМС широкого спектра со стоматологией после испытательного срока;
— Возможность выбрать начало дня с 8/9/10 утра;
— Комфортабельный офис класса А на территории которого находятся фитнес-клуб/аптеки/магазины/столовые/кафе/парковые зоны.
Локация и транспортная доступность:
— Офис м. Славянский бульвар / БКЛ Давыдково, БЦ "Верейская Плаза 4";
— От м. Славянский бульвар доставка корпоративным транспортом – 10 минут;
— От БКЛ Давыдково общественным транспортом - 10 минут.
