О компании
Мы создаём технологическую систему международных расчётов, которая превращает сложную финансовую инфраструктуру в понятные, управляемые и надёжные решения. Мы работаем там, где надёжность и безопасность имеют первостепенное значение, а результат влияет на миллионы пользователей по всему миру. Мы растём стремительно: расширяем направления, запускаем новые продукты и усиливаем команду.
В наших проектах — современные технологии, масштабные задачи и возможность напрямую влиять на развитие цифровой инфраструктуры России. У нас нет лишней бюрократии — только сильная команда профессионалов, открытая коммуникация и культура, где ценят экспертизу, инициативу и ответственность.
В связи с расширением команды мы ищем ML-лида / ведущего ML-инженера, который будет определять технические подходы, проверять решения команды и активно участвовать в сложных разработках. Это ключевая роль, предполагающая развитие компетенций в области архитектур нейросетей, классического ML и системного дизайна (ML System Design), а также компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе оптимального технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.
Обязанности
•Создание, развитие и управление Data Science-командой, эффективное взаимодействие с командой.
•Создание центра компетенций по ML внутри компании.
•Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований.
•Обучение и настройка ML моделей для достижения бизнес-целей.
•Улучшение качества моделей и бизнес-метрик решений.
•Анализ результатов и метрик, формулирование гипотез для улучшения моделей.
•Выкатка моделей в Production и проведение A/B-тестов для оценки эффективности.
Требования
•Опыт разработки полного цикла ML решений.
•Глубокие знания в области архитектур нейросетей, классического ML и системного дизайна (ML System Design).
•Опыт работы с неклассическими ML методами: байесовские подходы, обучение с подкреплением, нейронные сети.
•Отличное знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики и математического анализа.
•Минимум 3 года опыта в Data Science.
•Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и другими.
•Рабочие навыки в SQL, Spark, Git, Docker, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana.
•Компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.
•Будет преимуществом: опыт работы с Hadoop/PySpark и разработки на Go.
Условия
•Гибридный формат работы 4/1 в пользу офиса (полностью удаленного формата нет).
•Конкурентоспособная заработная плата.
•Официальное трудоустройство по ТК РФ, бессрочный договор.
•ДМС после испытательного срока, 31 день отпуска.
•Корпоративный английский.
•Корпоративные скидки и специальные акции от компаний-партнёров.
•Работа в профессиональной команде, открытой к сотрудничеству, идеям и инновациям.
•ДМС со стоматологией и госпитализацией.
•Обучение, возможность посещать конференции и митапы.
•Премии по итогам работы.
•ИТ-аккредитация.
•Компенсация до 100% оклада за 14 дней больничного в году.
