О компании
MET Group — это интегрированная энергетическая компания, предоставляющая энергетические решения более чем в 24 странах. Мы на пути к тому, чтобы стать панъевропейским энергетическим чемпионом. Беспрепятственный клиентский опыт и умные цифровые (поддерживаемые ИИ) решения являются частью нашего обещания клиентам и видения.
Работая с CIO, нашими торговыми и сбытовыми подразделениями, а также нашим офисом цифровой трансформации, эта позиция позволит вам продвигать создание и внедрение наших практик ИИ.
Практика внедрения ИИ, которую вы создадите и будете воплощать, имеет миссию — помочь нашим командам по доставке и бизнес-командам во всех бизнес-единицах повысить скорость и качество их работы. Вы делаете это через надежные, масштабируемые инженерные практики и через ИИ-агентов, построенных на (например) решениях, таких как Claude или Copilot.
Это роль индивидуального исполнителя, и вы станете первым выделенным специалистом в этой функции в MET Group — вы создаёте практику, а не присоединяетесь к уже существующей. Это практическая роль строителя и наставника: человек, который может сесть с бизнес- или инженерной командой, определить, что может ускорить их работу, и превратить это, например, в переиспользуемого агента, оптимизированный пайплайн или более беспрепятственный способ работы. Через это вы будете способствовать росту зрелости использования решений для повышения продуктивности с помощью ИИ для конечных пользователей. В зависимости от прогресса в принятии и зрелости, естественной следующей целью станет разработка корпоративных, управляемых, автономных агентных рабочих процессов на нашей корпоративной платформе данных и аналитики.
Основные обязанности
•Стратегия/Направление: Со временем совместно развивать стратегию ИИ MET Group вместе с CIO и ключевыми заинтересованными сторонами. Для этого вы поддерживаете себя в курсе рыночных тенденций, включая изменения в стоимости и соображения по поводу открытых решений/создания/покупки.
•Практическое исследование/прототипирование: Работать напрямую с командами доставки по всем подразделениям MET для диагностики, где инженерные практики или ручная работа отнимают у них время, и проектировать агентные/машинно-обучаемые или автоматизированные решения для этих задач.
•Инженерная поддержка / Разработка агентов: Повышать качество, безопасность и ценность доставки, используя агентные циклы в CICD пайплайнах. Вы внедряете практики наблюдаемости и оценки.
•MLOps: Вы знакомы и продвигаете стандартизацию и качество в следующих областях: использование центрального хранилища признаков, обучающих наборов данных, наборов данных для оценки, оценка дрейфа моделей. Подходы, инструменты.
•Управление изменениями/Внедрение: Вы эффективно вовлекаете нашу организацию и сотрудников в процесс принятия ИИ, слушаете, наставляете, проектируете и измеряете внедрение практик ИИ.
Требования
•6+ лет практического опыта в индустрии в области программной инженерии и ИИ/науки о данных, разработки ML-решений и ИИ-агентов для инструментов ИИ конечного пользователя (например, Claude) и корпоративного агентного ИИ (дизайн запросов/агентов, использование инструментов, оценка), а также фундаментальное понимание и опыт создания решений в области науки о данных в целом
•Степень в области науки о данных, искусственного интеллекта, программной инженерии
•Способность налаживать контакт в различных контекстах (продажи, торговля, технологии, высшее руководство) и задавать правильные вопросы для получения ключевых инсайтов, позволяющих проводить стратегический анализ и разрабатывать бизнес-кейсы
•Инстинкт наставника: вы направляете команды и руководство, помогая им развивать собственные навыки и становиться всё более автономными
Желательно иметь
•Опыт работы с: Databricks, Azure Cloud, Azure Foundry, фреймворками оркестрации агентов и LLMOps, MLOps, инструментами разработки Azure-agentic, LLM-шлюзами (openRouter)
•Опыт работы в энергетической отрасли B2C/B2B
