О позиции
Flow Traders ищет Core Data Engineer, который будет отвечать за полный жизненный цикл наших самых фундаментальных продуктов данных, включая наш Security Master; наши согласованные составы ETF; высокоточные исторические рыночные данные; а также записи наших сделок, ордеров, котировок и запросов. Высококачественные данные являются краеугольным камнем стратегического направления Flow Traders — помимо снижения сложности и повседневной работы для заинтересованных сторон по всей организации, качественные данные являются ключевым требованием для развития наших количественных торговых стратегий.
Конкретно, вы будете разрабатывать и реализовывать план этих продуктов, используя нашу Платформу Данных для создания и мониторинга автоматизированных конвейеров, которые обеспечивают пользователям по всей организации надежные данные под рукой, когда они им нужны. Кроме того, вы станете экспертом в этих наборах данных, используя эти знания для оптимизации использования имеющихся данных и изучения новых источников для дополнительной ценности. Наконец, вы будете постоянно сотрудничать с командами по всей организации, чтобы гарантировать, что наши внутренние системы разрабатываются с учетом данных, оптимизировать дополнительные рабочие процессы, связанные с данными, и работать с заинтересованными сторонами для максимизации ценности, которую они извлекают из наших данных.
В качестве архитектора и хранителя наших самых ценных данных у вас будет уникальная возможность оставить свой след в Flow Traders. Вы будете нести ответственность за поставку этих продуктов данных на исключительном уровне качества, обеспечивая, чтобы они были не только своевременными и безупречными, но и достаточно мощными, чтобы стимулировать будущий рост Flow Traders. В конечном итоге ваша работа принесет не только заметные преимущества, которые ощущает каждый отдел ежедневно, но и обеспечит один из важнейших строительных блоков стратегического роста компании на годы вперед.
Что вы будете делать
•Создавать наборы данных вместе с квантами. Брать недостаточно определённый исследовательский вопрос и превращать его в правильный набор данных: согласованный, скорректированный, корректный с точки зрения времени, документированный и воспроизводимый.
•Разрабатывать и владеть полным жизненным циклом этих продуктов данных. Строить и поддерживать конвейеры, разрабатывать проверки качества, исправлять повседневные операционные проблемы и систематизировать/автоматизировать ручные этапы обработки.
•Отвечать за качество данных там, где это важно. Проектировать проверки и оповещения, которые выявляют проблемы, способные реально навредить стратегии, и сознательно исключать те, которые являются лишь шумом.
•Создавать общие основы. Справочные данные, идентификаторы инструментов, корпоративные действия и поставки данных от вендоров, от которых зависят все исследователи и торговые площадки.
•Обеспечивать бесперебойную работу критически важных конвейеров. Рынки в нескольких регионах и цифровые активы, которые никогда не закрываются, зависят от этих данных. Вы будете частью команды, которая поддерживает их работу в разных часовых поясах.
Что нужно для успеха
Обязательно
•Опыт в аналитике или инженерии данных, желательно в стартапе или компании на этапе масштабирования и роста
•Сильные навыки моделирования данных и практики обеспечения качества данных: тесты, контракты, происхождение данных, наблюдаемость в продакшене
•Высокий уровень владения Python (желательно знание другого статически типизированного языка)
•Рабочие навыки SQL и реляционных баз данных, а также систем контроля версий
•Доказанная способность работать с большими наборами данных и знание решений для больших данных
•Вы владели продуктом в продакшене, а не только создавали его
•Вам нравится работать напрямую с людьми, которые используют ваши данные
•Сильные межличностные и коммуникативные навыки, способность эффективно сотрудничать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами
•Умение балансировать между индивидуальными требованиями заинтересованных сторон и качеством, согласованностью и широкой применимостью данных
Желательно
•Опыт работы с финансовыми данными: цены, рыночные данные, транзакции, инструменты
•Знание данных с учётом времени (point-in-time), предвзятости взгляда вперёд (look-ahead bias) и предвзятости выживания (survivorship bias)
•Опыт работы с современным облачным стеком данных, таким как Spark или Databricks, dbt, облачное хранилище и оркестрация
•Опыт работы с Airflow, Kafka и GCP (особенно GKE, Dataproc и Big Query), крайне желателен
•Опыт работы с Polars, Pandas, Spark, Apache Beam, Apache NiFi
•Опыт работы в торговой фирме, системном фонде, брокерской компании, криптобирже или компании, занимающейся рыночными данными
•Опыт дежурств или реагирования на инциденты
Что мы предлагаем
В Flow Traders мы создаём условия для того, чтобы трудолюбивые и высокоэффективные сотрудники могли выполнять свою работу наилучшим образом. От тщательного введения в должность и постоянного доступа к Flow Academy до новейших технологий и совместной, неиерархической культуры — мы предоставляем вам инструменты, ответственность и поддержку, чтобы быстро двигаться и достигать результатов. Мы сохраняем атмосферу небольшой компании с тесными связями, при этом предлагаем конкурентоспособную зарплату, ежегодный дискреционный бонус от прибыли и комплексные льготы, чтобы таланты могли расти здесь и оставаться здесь.
•Flow Academy и возможности посещать конференции по профильным темам
•Ежедневный кейтеринг на обед, отличный кофе и полностью укомплектованная кухня и снек-бар
•Внутренний бар и лаунж с аркадными играми, настольным теннисом, бильярдом и игровыми консолями
•Корпоративная лодка
•Внутренний спортзал и занятия с нашим диетологом или персональным тренером
•Массажи каждые две недели
•Ежегодная корпоративная поездка и разнообразные мероприятия в течение года, такие как новогоднее мероприятие
•Глобальные ротации по нашим офисам по всему миру
•и многое другое
