О роли
Мы ищем опытного старшего инженера DevOps (Senior Staff DevOps Engineer), который будет вести развитие нашей инфраструктуры, систем и процессов доставки программного обеспечения с помощью автоматизации на базе искусственного интеллекта и интеллектуальных агентов. Эта роль сосредоточена на улучшении доставки программного обеспечения, надежности инфраструктуры, безопасности, масштабируемости и производительности инженерных команд через внедрение ИИ и передовые практики DevOps.
Успешный кандидат объединит глубокие знания в области CI/CD, Infrastructure-as-Code (IaC), облачных технологий, скриптинга и системного инжиниринга с практическим опытом разработки ИИ-агентов и применения больших языковых моделей (LLM) для решения инженерных задач. Ключевая ответственность — создание ИИ-агентов для безопасности, развертывания, оптимизации инфраструктуры, мониторинга и устранения неполадок, а также продвижение инноваций и широкое внедрение ИИ в инженерных командах.
Основные обязанности
•Проектирование, разработка и поддержка ИИ-агентов для анализа безопасности, развертывания программного обеспечения, оптимизации инфраструктуры, мониторинга и расследования инцидентов.
•Интеграция ИИ-агентов с CI/CD пайплайнами, облачными платформами, Kubernetes, инструментами безопасности и системами наблюдения для автоматизации инженерных рабочих процессов.
•Продвижение внедрения ИИ в инженерных командах путем выявления возможностей и предоставления масштабируемых решений, повышающих производительность и операционную эффективность.
•Проектирование, создание и оптимизация CI/CD пайплайнов для обеспечения последовательной, автоматизированной и надежной доставки программного обеспечения.
•Автоматизация развертывания, конфигурации и управления жизненным циклом инфраструктуры с использованием Infrastructure-as-Code (IaC) и инструментов управления конфигурациями.
•Внедрение решений для мониторинга, логирования, оповещений и наблюдаемости с поддержкой ИИ для повышения надежности систем и ускорения устранения неполадок.
•Поддержка и оптимизация облачных и локальных сред, обеспечение доступности, масштабируемости, безопасности и экономической эффективности.
•Применение ИИ и автоматизации для управления уязвимостями, оптимизации инфраструктуры, реагирования на инциденты и операционных процессов с соответствующими мерами безопасности и контролем со стороны человека.
•Установление лучших практик для разработки, оценки, обеспечения безопасности и эксплуатации инженерных решений с поддержкой ИИ.
•Обеспечение технического лидерства, сотрудничество между командами, наставничество инженеров и стимулирование непрерывного улучшения с помощью новых технологий и автоматизации.
Требуемые квалификации и опыт
•Более 12 лет соответствующего профессионального опыта в DevOps, платформенной инженерии, инфраструктурной инженерии, системном администрировании или смежной технической области.
•Высшее образование в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии или смежной дисциплины.
•Практический опыт разработки ИИ-агентов и автоматизации рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM) для инженерии, инфраструктуры, безопасности, развертывания или эксплуатации.
•Глубокое понимание архитектур ИИ-агентов, API больших языковых моделей, вызова инструментов и интеграции ИИ-возможностей с инженерными платформами и внешними системами.
•Владение применением ИИ для автоматизации сложных рабочих процессов, анализа операционных данных, рекомендаций действий и повышения производительности инженерных команд.
•Опыт внедрения соответствующих мер безопасности, валидации и механизмов одобрения человеком для операций, управляемых ИИ.
•Практический опыт разработки и поддержки CI/CD пайплайнов с использованием Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD или аналогичных технологий.
•Владение Python, Bash, Go или другими языками скриптинга и программирования.
•Практический опыт работы с инструментами Infrastructure-as-Code, такими как Terraform, Ansible или AWS CloudFormation.
•Знание облачных платформ, включая AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP) или Oracle Cloud.
•Глубокое понимание администрирования Linux и/или Windows, сетевых технологий, распределенных систем и производственной инфраструктуры.
•Опыт работы с Docker, Kubernetes и современными технологиями развертывания и оркестрации.
•Знания в области безопасности инфраструктуры, управления уязвимостями, наблюдаемости, надежности систем и оптимизации производительности.
•Сильные аналитические навыки, умение решать проблемы и вести технические инициативы, а также стимулировать внедрение ИИ в командах.
Желательные квалификации
•Знакомство с фреймворками оркестрации ИИ, retrieval-augmented generation (RAG) и Model Context Protocol (MCP).
•Опыт интеграции ИИ-решений с облачными API, Kubernetes, CI/CD системами, сканерами безопасности и платформами мониторинга.
•Опыт работы с технологиями поиска, такими как Elasticsearch, платформами обмена сообщениями, такими как Kafka, и системами кэширования, такими как Redis.
•Опыт работы с реляционными базами данных, такими как PostgreSQL или MySQL, включая настройку производительности, обеспечение доступности и операционное управление.
•Глубокие знания сетевых технологий, включая DNS, TCP/IP, балансировку нагрузки, маршрутизацию, межсетевые экраны и устранение сетевых неполадок в облачных и локальных средах.
•Опыт оценки ИИ-моделей и агентов на точность, надежность, безопасность и операционную эффективность.
О компании
Cision является мировым лидером в области потребительской и медийной аналитики, вовлечения и коммуникационных решений. Мы предоставляем профессионалам в области PR и корпоративных коммуникаций, маркетинга и социальных медиа инструменты, необходимые для успеха в современном мире, основанном на данных. Наш глубокий опыт, эксклюзивные партнерства по данным и отмеченные наградами продукты, включая CisionOne, Brandwatch, и PR Newswire, предоставляют более 75 000 компаниям и организациям, включая 84% компаний из списка Fortune 500, возможность видеть и быть увиденными, понимать и быть понятыми аудиториями, которые для них наиболее важны.
