Poland and Eastern Europe

Ведущий инженер данных Azure

Коротко

Ведущий инженер данных с фокусом на Microsoft Azure и Databricks: проектирование, рефакторинг и поддержка производственных конвейеров данных для отчетности и аналитики. Компания — глобальный консалтинг Xebia в сфере AI, данных и облачных технологий, с клиентами уровня ING, FedEx, Truecaller. Требуется от 8 лет опыта в инженерии данных, продвинутый SQL и Python, опыт SRE-практик и DataOps, а также навыки работы с lakehouse-архитектурой и размерным моделированием. Роль предполагает тесное взаимодействие с архитекторами данных, продуктовыми и инженерными менеджерами.

# О компании
Xebia — глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное мастерство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
•проектировать, создавать, тестировать и развёртывать масштабируемые конвейеры данных для отчетности и аналитических задач;
•создавать новые, готовые к производству конвейеры, поддерживающие приоритетные задачи отчетности;
•проводить обзор существующих конвейеров отчетности и рефакторинг для улучшения надежности, производительности, удобства сопровождения и наблюдаемости;
•поддерживать новые и существующие конвейеры, чтобы обеспечить надежную ежедневную доставку данных;
•работать с профессионалами по данным, архитекторами данных, менеджерами продуктов и инженерными менеджерами для преобразования потребностей в отчетности в надежные технические решения;
•принимать активное участие в интеграции рабочих нагрузок Core Products с данными на платформу данных;
•обеспечивать соответствие конвейеров архитектуре, управлению, безопасности и инженерным стандартам платформы данных;
•обеспечивать соблюдение стандартов платформы по моделированию данных, качеству кода, тестированию, CI/CD, документации, безопасности и мониторингу;
•отвечать за практики SRE для конвейеров данных и продуктов;
•диагностировать инциденты с данными и сбои конвейеров, выявлять коренные причины и внедрять устойчивые корректирующие меры;
•документировать потоки данных, зависимости, логику преобразований и операционные процедуры;
•обеспечивать ясную документацию, мониторинг и операционную ответственность для поддержки удобства сопровождения и надежной передачи;
•делиться знаниями и инженерными практиками с командой Core Products по данным и способствовать её долгосрочной автономии.
Ваш профиль:
•не менее 8 лет профессионального опыта в области инженерии данных, включая ответственность за конвейеры данных производственного уровня;
•сильный, подтвержденный практический опыт работы с Microsoft Azure и Databricks;
•продвинутые навыки SQL и Python;
•значительный опыт проектирования, создания и эксплуатации конвейеров данных и аналитических продуктов;
•хорошее понимание современных принципов платформ данных и lakehouse, включая архитектуру медальонов и размерное моделирование для отчетности;
•опыт работы с практиками разработки программного обеспечения и DataOps, включая контроль версий, автоматизированное тестирование, CI/CD, развертывание, мониторинг и управление инцидентами;
•опыт практик SRE и непрерывных операционных улучшений;
•сильные навыки коммуникации с заинтересованными сторонами и способность сотрудничать с командами данных, архитектуры, продукта и инженерии;
•навыки моделирования данных и способность формировать целостное представление о различных областях данных и бизнес-целях перед принятием решений о разработке;
•умение работать автономно, принимать обоснованные технические решения и четко их документировать.
Будет плюсом:
•опыт работы с практиками управления данными, прослеживаемости и контроля доступа в Databricks, включая Unity Catalog;
•опыт работы с платежными или транзакционными данными;
•опыт работы в распределённых международных командах.
Процесс найма:
Просмотр резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – решение

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте