Описание
Мы — продуктовая команда, которая создает AI‑агента для обслуживания клиентов Т‑Банка. Наша цель — повысить качество сервиса и снизить его стоимость за счет автоматизации реальных операционных процессов.
Обучаем модель работать в интерфейсах сотрудника и управлять внутренними системами (computer use). Агент действует по принципу human‑in‑the‑loop: при высокой уверенности выполняет действия автоматически, при сомнениях подключает оператора. Все действия логируются и становятся обучающими данными, благодаря чему система постоянно улучшается.
Продукт уже автоматизирует значительную часть операций в реальных диалогах и демонстрирует измеримый эффект.
Мы работаем как команда полного цикла — от исследований и обучения собственных моделей до разработки, релизов и A/B‑тестирования.
Обязанности
•Формировать продуктовое видение развития AI‑агента
•Формировать и актуализировать roadmap на основе бизнес‑метрик, пользовательских данных и возможностей ML
•Проектировать и тестировать human‑in‑the‑loop интерфейсы оператора: подсказки, подтверждения, визуализацию действий модели и границы автоматизации
•Управлять внедрением продукта в контакт‑центре: планировать обучение операторов, собирать и обрабатывать обратную связь, обеспечивать adoption
•Проектировать data flywheel: выстраивать процессы, в которых пользовательский опыт превращается в качественные обучающие данные
•Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес‑метриками
•Формировать требования к ML‑пайплайну с продуктовой стороны: определять, какие данные собирать, как структурировать обучающие примеры и какие метрики считать ключевыми
•Планировать и анализировать A/B‑тесты, формулировать и приоритизировать гипотезы, интерпретировать результаты совместно с аналитиками
•Строить продуктовую аналитику: определять ключевые метрики, создавать дашборды и отслеживать показатели автоматизации, качества работы агента и вовлеченности операторов
•Участвовать в развитии ML‑продуктовой платформы: формировать практики, инструменты и процессы для команды
Требования
•Опыт работы продакт‑менеджером в ML‑ или AI‑продуктах от 3 лет либо опыт технического продакта с готовностью погрузиться в ML
•Опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес‑метрики
•Знание основ машинного обучения: supervised learning, fine‑tuning, метрики качества моделей, принципы data quality
•Понимание принципов работы LLM и агентных систем: языковые модели, промпт‑инжиниринг, chains, workflows, human feedback
•Умение работать с данными: писать SQL‑запросы, строить метрики и проводить анализ в Jupyter
•Понимание статистики и A/B‑тестирования: формулирование гипотез, расчет размера выборки и интерпретация результатов
•Понимание принципов UX и участие в проектировании интерфейсов
•Умение выстраивать взаимодействие с ML‑инженерами и операционными командами
•Будет плюсом: опыт работы с контакт‑центрами, BPO или enterprise‑продуктами, знание Python на уровне чтения кода и опыт запуска 0‑to‑1 продуктов
Мы предлагаем
•Работу в офисе или удаленно — по договоренности
•Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
•Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, повышение уровня с матрицей компетенций и регулярным ревью
•Сильное комьюнити: работа с экспертами в своей области, возможность делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
•Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
•Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
