Примеры будущих задач
— разрабатывать и развивать корпоративного агента на базе OpenSource: проектировать harness-инструменты, интегрировать его с ИТ-системами (MCP / REST / gRPC), настраивать оркестрацию моделей и разрабатывать UI (desktop, web);
— исследовать новые технологии агентной разработки: подбирать инструменты под задачи, проводить эксперименты и сравнивать их эффективность на собственных данных;
— перестраивать процессы ключевых ролей (аналитик, разработчик, дизайнер, тестировщик, архитектор, DevOps, РП) под агентный подход: формировать целевой набор инструментов, процедуры работы, встраивать их в общий ландшафт и готовить методические материалы;
— анализировать архитектуру решения на узкие места: задержки LLM, стоимость и надёжность;
— поддерживать архитектурную документацию (C4, UML, Archimate).
Что мы ожидаем
— имеете высшее профильное образование (программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ);
— имеете коммерческий опыт разработки на Java 11+ / 21+ не менее 3 лет (уровень не ниже middle+, готовность работать на Java 25);
— понимаете принципы построения ИИ-инфраструктуры для инференса LLM, умеете разворачивать и оптимизировать инференс;
— знаете MCP (Model Context Protocol) и имеете опыт реализации MCP-серверов/клиентов; умеете проектировать их для доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний;
— имеете практический опыт RAG: сборка embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM;
— работали с реляционными, временными и векторными БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) и понимаете их различия;
— проектировали информационные системы (микросервисная и событийно-ориентированная архитектуры), включая отказоустойчивые, высоконагруженные и наблюдаемые системы;
— владеете API-дизайном (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотациями (C4, UML/PlantUML, Mermaid);
— знакомы с наблюдаемостью (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP);
— понимаете принципы современных кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline;
— разбираетесь в метриках качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50;
— имеете опыт с Agent Frameworks на Java (LangChain4j, Spring AI, LangGraph) и SDK (OpenAI Agents / Google Agents);
— имеете навыки DevOps (Terraform, Helm);
— имеете опыт интеграций с SAP (S/4HANA);
— имеете опыт работы с LLM-runners (vLLM).
Работа у нас — это
— стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
— рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти;
— гибкий формат работы. Удалёнка или офис. Вы сами выбираете формат, в котором чувствуете себя продуктивнее — для нас важен результат, а не часы за столом;
— прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
— здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %;
— опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
— допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё — скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только;
— атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет — есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.
Город: Москва
Опыт: от 3 до 6 лет
Занятость: полная, полный день
