Т-Банк

Вакансия Data Scientist в команду оценки благосостояния | Т-Банк ex. Тинькофф

Коротко

Data Scientist в команду оценки благосостояния Т-Банка, которая разрабатывает алгоритмы оценки платежеспособности клиентов и сегментации по доходу для более точных решений по кредитам. Нужно строить модели сегментации, проводить A/B-тесты, анализировать клиентские метрики и оптимизировать процесс андеррайтинга. Требуется сильная база в статистике и теории вероятностей, классическое ML (регрессии, бустинги), понимание DL и ClearML, продвинутый Python, git, Airflow, SQL и PostgreSQL. Формат гибридный, офис в Москве у метро «Белорусская».

Data Scientist в команду оценки благосостояния
Ищем специалиста по Data Science, который готов влиять на качество алгоритмов оценки.
Описание
Команда оценки благосостояния разрабатывает алгоритмы оценки платежеспособности клиентов, чтобы принимать более точные и честные решения по кредитам. Мы занимаемся ранжированием клиентов: определяем уровень дохода, выделяем VIP-категории и сегментируем поток, чтобы предлагать каждому клиенту подходящие финансовые решения.
Наша цель — повысить качество процессов, снизить риски и расширить доступ к кредитам для клиентов с хорошей кредитной историей или ее потенциалом.
Обязанности
•Строить, поддерживать и развивать модели сегментации клиентов
•Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты
•Строить и анализировать клиентские метрики, улучшать их за счет поиска точек оптимизации в бизнес-процессах
•Анализировать и оптимизировать процесс андеррайтинга клиента
Требования
•Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей
•Умеете проводить A/B-тесты и анализировать их результаты
•Применяете в работе методы классического машинного обучения: линейные и логические регрессии, бустинги. Понимаете DL и знаете ClearML
•Владеете Python на продвинутом уровне, умеете работать с git и Airflow
•Хорошо знаете SQL и работали с PostgreSQL
•Умеете визуализировать данные: можете презентовать результаты работы команде и стейкхолдерам
Мы предлагаем
•Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
•Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
•Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
•Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
•Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
•Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
•Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте