Локация
Гибридный формат, офисы в Москве и Санкт-Петербурге
Компания
Yandex Crowd — инфраструктурный сервис Яндекса, развивающий краудсорсинговые бизнес-процессы и внутренние функции для продуктов компании.
Что делать
•Развивать архитектуру генеративного агента поддержки: управление контекстом, поиск по базе знаний, вызов инструментов, память и решение многошаговых задач.
•Строить систему оценки качества с бенчмарками, симуляцией, регрессионными проверками, программными проверками, LLM-судьями и экспертной оценкой.
•Автоматизировать улучшение агента на основе диалогов пользователей, исправлений операторов, новых критериев проверок и обновлений базы знаний.
•Создавать исследовательских агентов для анализа ошибок, генерации гипотез и воспроизводимых экспериментов с промптами, поиском, контекстом и моделями.
•Доводить лучшие решения до продакшена и контролировать качество в пилотах и после запуска.
•Руководить ML-командой: планировать работу, нанимать и развивать сотрудников, решать сложные технические задачи и участвовать в формировании AI-стратегии Crowd.
Требования
•Опыт руководства ML-командой от пяти человек и развития сотрудников.
•Опыт запуска ML-моделей в продакшен и поддержания их стабильной работы.
•Опыт построения RAG-пайплайнов и агентов, глубокое понимание современного NLP и DL.
•Уверенное владение Python, знание MLOps и опыт построения CI/CD для ML.
•Умение проектировать решения целиком, декомпозировать задачи и отвечать за сроки и качество.
•Готовность погружаться в продуктовые задачи, делиться знаниями и развивать инженерную культуру.
Хорошо, если есть
•Опыт внедрения Spec-Driven Development в команде и AI-first-разработки.
•Опыт LLMOps и настройки внутреннего инференса для LLM/VLM.
Культура и преимущества
•Работа в гибридном формате в офисах Москвы или Санкт-Петербурга.
•Возможность участвовать в развитии AI-стратегии Crowd и обмене инженерными знаниями.
•Работа над генеративным агентом поддержки для продуктов Яндекса и его интеграцией в бизнес-процессы и платформы.
