Positive Technologies

Threat intelligence analyst in cybersecurity

Коротко

Threat Data аналитик в команду Threat Intelligence: аудит и развитие системы процессинга индикаторов компрометации, анализ источников данных о киберугрозах, написание PoC‑скриптов и инструментов автоматизации, работа с ложноположительными срабатываниями и фидами индикаторов. Требуется знание основ ИБ, типов киберугроз, вредоносного ПО, TTP злоумышленников, понимание Threat Intelligence и Threat Hunting, умение писать скрипты/парсеры. Формат работы гибридный, Москва.

Описание
В нашу команду Threat Intelligence ищем Threat Data аналитика, которому предстоит:
Задачи
•Проводить аудит сведений в системе процессинга индикаторов компрометации и формировать рекомендации по повышению качества данных
•Готовить предложения в части развития системы процессинга индикаторов компрометации
•Анализировать новые источники импорта и обогащения данных о киберугрозах, писать PoC‑скрипты для передачи в разработку
•Мониторить существующие источники информации о киберугрозах и оптимизировать их применение
•Проводить исследования в области обработки и автоматизированного анализа данных о киберугрозах, писать PoC‑скрипты для передачи в разработку
•Анализировать и внедрять подходы к построению фидов индикаторов компрометации различных уровней
•Обрабатывать поступающие заявки о ложноположительных срабатываниях в части работы с индикаторами компрометации в продуктах компании
•Писать средства автоматизации процессов
•Участвовать в реализации проектов по внедрению механизмов использования индикаторов компрометации в продуктах компании
•Готовить аналитические материалы и документацию
Требования
•Знание основ информационной безопасности и современных типов киберугроз
•Грамотность в области вредоносного ПО: семейства, группы, характерные особенности
•Знание базовых тактик, техник и процедур злоумышленников
•Понимание актуальных сценариев реализации киберугроз
•Понимание терминов и процессов Threat Intelligence
•Понимание сценариев Threat Hunting
•Навыки сбора информации на основе открытых и закрытых источников, разработки инструментов сбора, обработки и анализа данных
•Умение писать скрипты/парсеры и иные инструменты автоматизации процессов
•Внимательность к деталям и аналитическое мышление
•Готовность к обучению и развитию экспертизы в области выявления и исследования киберугроз
•Ответственность, самостоятельность и ориентация на качество результата
Будет плюсом
•Опыт анализа образцов вредоносного ПО
•Знание и опыт применения методов математической статистики и машинного обучения
•Опыт работы с TI платформами
Условия
•Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня
•Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только
•Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплата отпускных до полного оклада и 10 day off в год
•Забота о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап
•Компенсация до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета
•Работа в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте