О компании
Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания. Сейчас у нас открыта вакансия Тех.лида DWH на проект в крупный Российский банк.
Задачи
•Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance)
•Анализ существующих и выстраивание новых бизнес-процессов
•Создание ETL-прототипов витрин данных и доработка существующих
•Постановка задач на разработчика
•Проектирование решений, разработка прототипов, тестирование разработанного функционала, написание проектной документации (FSD, ER-диаграммы, логической модели объектов, создание и согласование архитектурных Vision/OTAP, заполнение датакаталога)
•Проработка WA при сбоях
•Анализ и выработка решений по поддержке отчётности при изменении внешних данных систем-источников
•Поддержка разработанных решений в качестве 3-й линии поддержки, ad-hoc выгрузки
•Разработка тест-кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами-потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования
•Заключение SLA с системами-поставщиками данных и заказчиком, создание контролей качества данных, разбор инцидентов КД, проработка мероприятий по минимизации инцидентов
•Поддержка актуальности проектных задач в Jira
•Контроль за выполнением работ и приёмка функционала от поставщиков
•Участие в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента
•Наставничество и ревью в рамках своего направления
Требования
•Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3)
•Знание SQL — на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций и теории проектирования реляционных БД, навыки чтения чужого многоярусного кода, опыт оптимизации кода
•Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark)
•Понимание работы Управляющего механизма и подписок на загрузки источников данных
•Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализации бизнес-требований заказчика
•Опыт работы с интеграционными задачами
•Знание архитектурных стандартов и стандартов разработки
•Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
•Умение работать с большими объёмами данных
•Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence
•Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
•Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
•Умение разобраться в любой lineage-цепочке данных по слоям, а также переливки данных между системами
•Опыт работы с git или другой системой контроля версий
•Самостоятельность и проактивность, умение чётко планировать своё рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки
•Навык по ведению переговоров, умение вести аргументированные диалоги с членами команды
•Анализ существующих и выстраивание новых бизнес-процессов
Будет плюсом: знание Apache Iceberg, Apache Kafka
Условия
•Удалённый или гибридный формат работы
•Работа в аккредитованной ИТ-компании
•Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных)
•Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование
•Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ
•Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом
