Описание
Сбер реализует AI/GenAI-проекты для государственного сектора, помогает внедрять AI/GenAI в госуправление и проводить GenAI-трансформацию страны. Компания организует мероприятие AI Journey и объединяет бизнес, государство и международное научное сообщество.
Задачи
•Лидировать прототипирование в области NLP
•Разрабатывать и проверять ML-модели, создавать и внедрять решения AI/GenAI для B2G
•Проектировать архитектуру AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи
•Переводить бизнес-задачи в ML-постановки, выбирать метрики качества и критерии успеха
•Контролировать сроки и планы пилотов и разработки прототипов
•Проектировать, разрабатывать и контролировать качество функций, в том числе мультиагентных систем на базе LLM
•Проектировать и разрабатывать системы RAG
•Проводить исследования в области NLP: экспериментировать с новыми архитектурами и reasoning-моделями, настраивать модели под конкретные задачи
•Оптимизировать inference для высоких нагрузок
•Собирать, анализировать и подготавливать данные, формировать признаки
•Проводить эксперименты, сравнивать подходы, интерпретировать результаты и готовить рекомендации для заказчика
•Анализировать данные и проводить A/B-тестирование
•Участвовать во внедрении моделей в рабочую среду вместе с инженерами, готовить спецификации и требования к данным и сервису
•Готовить техническую документацию и презентации результатов
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами
Требования
•Умение решать нестандартные задачи вне стандартных подходов к разработке продукта
•Высшее техническое, математическое или экономическое образование
•Опыт разработки ML-систем для рабочей среды от 5 лет
•Глубокое понимание современных архитектур LLM, включая Transformers и механизмы attention
•Практический опыт с RAG, векторными базами данных, моделями embedding и стратегиями поиска
•Опыт распределённых вычислений, включая PyTorch Distributed и DeepSpeed
•Уверенное владение Python для написания эффективного кода
•Опыт управления командой разработки, использующей системы автоматического написания кода, включая Codex
•Понимание полного жизненного цикла ML-модели, подходов к оценке качества, работе с дисбалансом, переобучением и интерпретируемостью
•Английский на уровне Upper Intermediate и выше
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Будет плюсом: опыт работы с системами information retrieval, построения мультиагентных систем с LangChain, AutoGen и CrewAI, настройки больших языковых моделей, знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning
Условия
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Офис рядом с метро «Кутузовская»
