Яндекс

Техлид в новый AI-продукт Яндекс Образования (AI)

Коротко

Техлид в новом AI-продукте Yandex Education создаёт с нуля backend-сервис для персонализированного обучения школьников на базе AI. Роль сочетает техническое лидерство (архитектурные решения, код-ревью, менторство) с практической разработкой на Python, SQL и PostgreSQL. Требуется от 5 лет опыта разработки и опыт работы техлидом, плюсом будет опыт интеграции LLM/RAG и работы с образовательными продуктами. Офис или гибридный формат в Москве, Санкт-Петербурге или Минске.

Локация
Москва, Санкт-Петербург или Минск; офисный или гибридный формат работы
Компания
Yandex Education создаёт AI-продукт для персонализированной поддержки школьников в процессе обучения.
Что делать
•Создавать продукт совместно с продактом: исследовать пользовательские проблемы, предлагать решения и оценивать технические ограничения.
•Проектировать и разрабатывать сервисы, использующие AI для персонализированного обучения.
•Создавать backend-продукт с нуля: проектировать архитектуру, API и модели данных, писать код и тесты, запускать и сопровождать сервисы.
•Принимать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, проводить code review и развивать инженерные практики.
•Проектировать интеграции и взаимодействовать со смежными командами для реализации технических решений.
Требования
•От 5 лет опыта разработки.
•Уверенная backend-разработка на Python и опыт эксплуатации сервисов в продакшене.
•Опыт проектирования архитектуры сервисов, API и моделей данных, работы с SQL и реляционными базами данных.
•Опыт работы техлидом: принятие технических решений, ведение разработки и помощь коллегам.
•Готовность совмещать техническое лидерство с практической разработкой и решением сложных инженерных задач.
•Умение работать в условиях неопределённости, взаимодействовать с продактом и договариваться со смежными командами.
Хорошо, если есть
•Опыт запуска продуктов или сервисов с нуля.
•Интеграция LLM в пользовательские продукты, опыт работы с RAG или оценки качества ответов моделей.
•Опыт в образовательных продуктах или персонализации.
•Менторство и развитие инженерных практик.
Культура и преимущества
•Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта с первых этапов.
•Практическая работа с современными AI-подходами и проверка их пользы в обучении.
•Основной backend-стек: Python, PostgreSQL; AI-инструменты выбираются под задачи продукта.
•Офисный или гибридный формат работы в Москве, Санкт-Петербурге или Минске.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс