Описание
Практика создаёт решения для потребностей заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и подходы DL/LLM/GenAI. Заказчиками выступают компании B2B- и B2C-направлений, которые стремятся повысить эффективность с помощью AI/ML-сервисов.
Задачи
•Анализировать рынок, конкурентов и внедрения для поиска новых ИИ-решений
•Разрабатывать перспективные направления исследований и разработок, прототипировать ИИ-решения
•Самостоятельно разрабатывать демонстрационные стенды от начала до конца с помощью Claude Code, Codex или Cursor
•Выступать на конференциях с результатами исследований
•Публиковать научные статьи в журналах
•Взаимодействовать со смежными подразделениями: продажами, аналитикой, разработкой и продуктами
Требования
•Высшее образование в математике, компьютерных науках, физике, инженерии или смежных областях
•Опыт работы в машинном обучении от 5 лет
•Глубокое понимание принципов машинного обучения и экспертиза в нескольких областях: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG); общее понимание остальных
•Опыт разработки с помощью агентов Claude Code, Codex или Cursor
•Умение самостоятельно собирать прототипы и демонстрационные стенды под ключ и упаковывать решения
•Умение эффективно общаться с нетехническими заинтересованными сторонами и объяснять сложные технические концепции простым языком
•Готовность работать на территории РФ
•Хорошее знание Python и знание SQL
•Опыт работы с инструментами MLOps, включая MLflow, Kubeflow и Airflow
•Понимание разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в производственную среду
•Опыт работы в командах Agile/Scrum
Условия
Условий в вакансии нет
