Описание
Ищем AI Tech Lead для развития направления искусственного интеллекта и внедрения ML/AI-решений в бизнес-процессы компании. Основные направления: прогнозирование спроса, анализ данных, NLP, LLM и автоматизация бизнес-процессов.
Задачи
•Техническое руководство разработкой и внедрением AI/ML-решений
•Проектирование архитектуры ML-систем, выбор технологий и подходов
•Разработка моделей прогнозирования спроса, анализа продаж и товарных остатков
•Разработка NLP-решений для классификации текстов, извлечения сущностей и семантического поиска
•Организация ML-экспериментов, оценка качества и оптимизация моделей
•Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании (on-premise)
•Обеспечение качества технических решений, code review и развитие компетенций команды
•Взаимодействие с командами разработки, аналитики и бизнес-заказчиками
Требования
•Python на уровне production-кода: pandas/polars, NumPy, модульная разработка, тестирование
•Продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, работа с DWH
•Подготовка и очистка данных, обработка аномалий, пропусков и дублей
•Валидация ML-моделей: rolling window, baseline, предотвращение data leakage
•Docker, Linux, развёртывание моделей on-premise, в том числе на CPU
•MLflow или аналоги для воспроизводимости экспериментов и версионирования
•Опыт проектирования ML-решений и принятия технических решений
•Токенизация, лемматизация русского языка, TF-IDF, BM25, n-граммы
•pymorphy, Natasha, spaCy или аналоги
•Трансформерные модели: ruBERT, multilingual-e5, BGE-M3 и аналоги
•Fine-tuning моделей для классификации, NER и семантического сопоставления
•Векторный и гибридный поиск: pgvector, Qdrant, FAISS, BM25
•Cross-encoder reranking и работа с эмбеддингами
•Локальное развёртывание LLM: vLLM, Ollama
•Разработка RAG-систем, структурированный вывод (JSON Schema)
•Оценка качества LLM-решений
•Дистилляция моделей и разметка данных с помощью LLM
•Технологии распознавания и транскрибации речи
Будет плюсом
•Классические методы: Seasonal Naive, ETS, ARIMA
•Регрессионные модели, регуляризация, ценовая эластичность
•LightGBM, CatBoost, XGBoost
•Feature Engineering: лаги, скользящие окна, календарные и сезонные признаки
•Ансамбли моделей с учётом горизонта прогнозирования
•StatsForecast, MLForecast, sktime, Darts, Nixtla или аналоги
•Опыт прогнозирования спроса с учётом промоакций, каннибализации и постпромоэффектов
•Работа с прерывистым спросом, новинками и ассортиментными изменениями
•Метрики WAPE, MASE, Bias, интервальные и квантильные прогнозы
•Понимание автозаказа, страховых запасов, сроков поставки
•Знакомство с JDA / Blue Yonder
•Оценка ценовой эластичности и эффективности промоакций
•Детекция аномалий продаж и остатков
Условия
•Работа в ИТ-департаменте одной из крупнейших розничных компаний Беларуси
•Реальные AI/ML-проекты с непосредственным влиянием на бизнес-процессы
•Возможность влиять на архитектуру и развитие AI-направления
•Официальное трудоустройство, полная занятость
•Дополнительные условия обсуждаются на собеседовании
•Официальное трудоустройство согласно Трудовому Кодексу Республики Беларусь
•Социальные гарантии (отпускные, больничные)
•Достойная и своевременная оплата труда (2 раза в месяц на банковскую карту)
•Работникам холдинга предоставляется бонусная карта «Е-плюс. Сотрудник» с повышенным размером бонусов
•Возможность участия в акции «Приведи друга» с выплатой 220 рублей
•Для сотрудников организации и их детей организовано санаторно-курортное лечение и оздоровление
•Комфортное рабочее место по адресу г. Минск, ул. Гурского, 56
•Удобный график работы: пн-чт 9:00-18:00, пт 9:00-16:45
