SberTech

TechLead GO/Agentic AI (Platform V Synapse Service Mesh)

Коротко

TechLead по GenAI/Agentic AI в SberTech, в команде Platform V Synapse — интеграционной облачной платформы Сбера. Роль включает проектирование архитектуры GenAI-решений (RAG, агенты, LLMOps), разработку микросервисов на Kubernetes и управление командой разработки. Требуется от 5 лет коммерческой разработки в backend/микросервисах/Kubernetes и от 2 лет управления командой, а также опыт вывода AI/GenAI-решений в production и реализации AI-агентов (LangChain, LangGraph, ReAct, MCP, A2A).

Локация
Москва; работа на месте работодателя, также предусмотрен гибридный формат и до 90 дней удалённой работы из любого региона РФ.
Компания
SberTech развивает Platform V Synapse — интеграционную облачную платформу Сбера для миграции и взаимодействия сервисов, обрабатывающую миллионы запросов и поддерживающую AI-трансформацию бизнеса.
Что делать
•Проектировать и развивать архитектуру GenAI-решений от прототипа до production, выбирая prompt-based, RAG, агентные и fine-tuning-паттерны.
•Строить LLM-пайплайны с chunking, embeddings, reranking, управлением контекстом и tool use/function calling.
•Внедрять LLMOps-практики: observability, трассировку, guardrails и тестирование качества.
•Проектировать архитектуру и разрабатывать микросервисы и базовые cloud-native-компоненты платформы.
•Руководить командой и процессом производства ПО, включая декомпозицию, delivery, code review, architecture review, инженерные стандарты и управление качеством.
•Анализировать потребности пользователей и вести полный цикл продуктовых гипотез с ИИ-составляющей.
Требования
•От 5 лет коммерческой разработки в backend, микросервисах и Kubernetes; желательно знание Golang.
•От 2 лет управления командой разработки.
•Опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в production.
•Опыт применения паттернов проектирования и построения высоконагруженной микросервисной архитектуры.
•Опыт реализации AI-агентов с LangChain, LangGraph, ReAct, MCP или A2A.
•Практический опыт работы с ограничениями LLM, галлюцинациями и управлением контекстным окном.
Хорошо, если есть
•Опыт проектирования мультиагентных систем и сложной оркестрации.
•Опыт работы с временными рядами, аномалиями и прогнозированием.
•Опыт работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений.
•Опыт внедрения AI-практик в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы.
Культура и преимущества
•Agile-подход, собственный производственный конвейер, автоматизированное тестирование и CI/CD.
•Гибридный формат работы и возможность работать удалённо до 90 дней из любого региона РФ.
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты.
•Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи.
•Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
•Статус аккредитованной IT-компании, льготная ипотека в Сбере и подписка Прайм с совместным использованием.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте