SberTech

Tech Lead в GigaCode

Коротко

Tech Lead для развития архитектуры GigaCode — корпоративной AI-платформы для разработки и процессов PDLC/SDLC в СберТех. Роль предполагает техническое лидерство: архитектурные решения, надежность и масштабируемость backend-сервисов, менторство команды. Требуется сильный backend-опыт, умение проектировать высоконагруженные распределенные системы и опыт технического лидерства; плюсом будет опыт с LLM/inference-платформами, Kubernetes и cloud-native стеком.

О компании
СберТех — разработчик ПО и основной поставщик решений для Сбера. Наши продукты — основа цифровизации крупнейших российских компаний.
GigaCode — корпоративная AI-платформа для разработки и процессов PDLC/SDLC, которая объединяет интеллектуальных агентов, модели и инструменты в единой среде. Продукт доступен в CLI, VS Code, JetBrains и Desktop и помогает не только писать код, но и выполнять сквозные инженерные задачи: анализировать проекты, планировать изменения, работать с документацией, тестировать и автоматизировать процессы разработки.
В основе GigaCode — единая backend-платформа с аутентификацией, телеметрией, безопасностью, корпоративным контекстом и расширяемостью через Skills, MCP и агентов.
Обязанности
•Развивать архитектуру платформы и принимать ключевые технические решения
•Отвечать за надежность, производительность и масштабируемость сервисов
•Помогать команде проектировать и реализовывать сложные backend-компоненты
•Повышать инженерное качество: observability, тестирование, CI/CD, технический долг
•Работать вместе с продуктом и превращать продуктовые задачи в устойчивые технические решения
•Развивать инженеров и техническую культуру команды
Требования
•Сильный backend-бэкграунд
•Опыт проектирования высоконагруженных распределенных систем
•Понимание reliability, scalability, performance и observability
•Опыт технического лидерства и принятия архитектурных решений
•Умение видеть продукт целиком, а не только отдельный сервис
•Способность балансировать скорость разработки и качество архитектуры
Будет большим плюсом
•Опыт с LLM / inference-платформами
•Kubernetes и cloud-native стек
•Очереди, rate limiting, load balancing, caching
•Опыт построения платформенных продуктов или developer tools
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Тульская или м. Кутузовская на выбор
•Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Прокачиваем hard и soft skills на корпоративной платформе Сбера и в корпоративном университете, участвуем в профильных конференциях, митапах и хакатонах.
У нас развитая культура карьерной мобильности. Можно расти вертикально или горизонтально в своей команде или попробовать себя в других проектах группы компаний Сбера.
Для начинающих специалистов — корпоративные образовательные программы, которые помогут на старте карьеры.
Работаем с современным стеком технологий, гибкими методологиями Agile/Scrum и в разнообразных направлениях: базы данных, алгоритмы, искусственный интеллект.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте