Сбер

Tech Lead Java (RAG)

Коротко

Tech Lead Java в СБЕРе для разработки платформы кросс-канальных продаж: проектирование архитектуры сервисов, разработка на Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite и векторных БД, построение RAG-пайплайна с интеграцией LLM. Требуется руководить командой из трёх разработчиков, проводить code review и менторинг, взаимодействовать с продуктовыми, ИБ, Data Engineering и ML Engineering командами. Нужны от 5 лет опыта на Java и от 2 лет в роли Tech/Team Lead, глубокое знание Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Docker/Kubernetes и опыт с LLM, RAG и векторными БД.

Локация
Москва; офис на время адаптации, далее гибридный формат с посещением офиса 2–3 дня в неделю.
Компания
СБЕР развивает продуктовую фабрику Экосистемы — платформу для управления кросс-канальными продажами продуктов партнёров и их размещением в каналах сбыта.
Что делать
•Проектировать архитектуру двух сервисов, включая доменную модель, интеграции, API и стратегию хранения данных.
•Разрабатывать ключевые компоненты на Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite и векторных базах данных.
•Выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, создание эмбеддингов, retrieval, интеграцию с LLM и контроль качества ответов.
•Руководить командой из трёх разработчиков, проводить code review и менторить коллег.
•Развивать CI/CD, практики тестирования и техническую документацию.
•Взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering, а также исследовать RAG-паттерны и оптимизацию поиска.
Требования
•От 5 лет коммерческой разработки на Java.
•От 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями.
•Глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, Kafka и PostgreSQL.
•Уверенная работа с Docker, Kubernetes и CI/CD.
•Навыки руководства командой, менторинга и проведения code review.
•Умение взаимодействовать с бизнесом и защищать технические решения.
•Опыт работы с LLM, RAG и векторными базами данных.
Культура и преимущества
•Современный офис рядом с метро «Кутузовская».
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими и вознаграждение за рекомендации сотрудников.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте