МТС Финтех

Tech Lead AI-продуктов

Коротко

Tech Lead AI-продуктов в МТС отвечает за весь жизненный цикл AI-решений — от архитектуры и инфраструктуры до реализации агентских систем и RAG, а также руководит командой из 3–5 AI-инженеров. Требуется от 6 лет опыта в разработке ПО, от 3 лет управления продуктовыми командами и от 3 лет экспертизы в AI/ML с практикой работы с RAG, AI-агентами (LangGraph, ReAct), Python и MLOps-инструментами. Работа в Москве с возможностью гибридного или полностью удалённого формата.

О роли
Мы ищем Tech Lead AI-продуктов — эксперта, который объединяет в себе глубокие компетенции в системном проектировании классического бэкенда и передовую AI-инженерию. Вы будете отвечать за весь жизненный цикл AI-решений: от выбора архитектуры и инфраструктуры до реализации сложных агентских систем и RAG. Это hands-on роль для лидера, способного превращать бизнес-задачи в масштабируемые продукты, работая на стыке архитектуры, кода и больших языковых моделей.
Задачи
•Проектирование и дизайн: итеративный дизайн архитектуры AI-решений, выбор паттернов (агенты, RAG, оркестрация) и обоснование технологического стека
•Разработка AI-систем: создание AI-агентов и copilot-решений, управление памятью, умная маршрутизация и построение гибридных RAG-пайплайнов
•Инженерное лидерство: руководство командой из 3–5 AI-инженеров, постановка задач, техническое дизайн-ревью и внедрение стандартов разработки и тестирования
•Delivery и процессы: управление бэклогом, планирование сроков, приоритизация задач и выстраивание процесса релизов с соблюдением баланса TTM и качества
•Качество и Observability: внедрение eval-пайплайнов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и трейсинг цепочек вызовов
•Инфраструктура: проектирование и развертывание масштабируемой инфраструктуры продукта, управление техническим долгом и рисками
Мы ждем от вас
•Общий опыт в разработке ПО от 6 лет и опыт управления продуктовыми командами от 3 лет
•Экспертиза в AI/ML (3+ года): опыт реализации NLP/LLM систем, уверенная работа с RAG, промпт-инжинирингом и векторными БД (Milvus, Chroma)
•Практический опыт с AI-агентами: ReAct, LangGraph, multi-agent системы и function calling
•Сильный инженерный стек: Python (asyncio, OOP, typing), микросервисная архитектура, Docker, Kubernetes, Kafka/RabbitMQ, Redis
•Опыт работы с LLM observability: LangSmith, LangFuse или аналоги
•Навыки выстраивания процессов: от выбора архитектуры до налаживания CI/CD и релизных циклов для AI-продуктов
Будет плюсом
•Понимание принципов развёртывания LLM (vLLM, SGLang), квантизации и масштабирования инференса
•Опыт fine-tuning и дистилляции моделей
•Знания в области безопасности LLM-систем (prompt injection, content moderation, PII filtering)
Что мы предлагаем
•Удобный формат работы на ваш выбор — офис, гибрид или полностью удаленный формат работы
•Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Таганская (Москва)
•Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж; можно застраховать родственников с корпоративной скидкой
•Компенсацию мобильной связи
•Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах
•Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
•Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium
•Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте