Промсвязьбанк

Team Lead MLOps Engineer

Коротко

Team Lead MLOps Engineer в Промсвязьбанке развивает централизованную AI/ML-платформу банка: промышленный инференс ML-моделей и LLM, централизованный доступ к моделям и AI-сервисам, CI/CD и Kubernetes-инфраструктуру для ML-нагрузок. Требуется от 2 лет опыта в роли ML Engineer, MLOps Engineer или Platform Engineer, знание Python, опыт с LLM/GenAI, inference-серверами (vLLM, TGI), OpenShift/Kubernetes/Deckhouse и построением отказоустойчивых распределённых систем. Работа офисная, в Москве.

Локация
Москва, Россия; офис по адресу: м. Китай-Город, Славянская площадь, д. 2/5/4, стр./корпус 3.
Зарплата
От 400 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
Промсвязьбанк развивает централизованную AI/ML-платформу для разработки и обучения моделей, промышленного инференса, доступа к LLM и AI-сервисам и размещения AI-приложений.
Что делать
•Разрабатывать и развивать сервисы промышленного инференса ML-моделей и LLM.
•Строить централизованный слой доступа к моделям и AI-сервисам.
•Разрабатывать платформенные компоненты для деплоя, версионирования и мониторинга моделей.
•Автоматизировать CI/CD-процессы для ML- и AI-приложений и развивать Kubernetes-инфраструктуру для ML-нагрузок.
•Оптимизировать производительность и стоимость inference-нагрузок, создавать внутренние SDK, библиотеки и инструменты для команд Data Science.
•Участвовать в проектировании архитектуры ML-платформы банка и внедрять практики MLOps и Platform Engineering.
Требования
•От 2 лет опыта работы в роли ML Engineer, MLOps Engineer или Platform Engineer.
•Опыт работы с LLM, GenAI и inference-серверами, включая vLLM, TGI и аналоги.
•Хорошее знание Python.
•Практический опыт работы с OpenShift, Kubernetes и Deckhouse.
•Опыт построения CI/CD-пайплайнов.
•Понимание жизненного цикла ML-моделей и практик MLOps.
•Опыт создания высоконагруженных сервисов.
•Навыки проектирования отказоустойчивых распределённых систем.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows или Argo CD.
•Знание Istio, Envoy и сервисных mesh-решений.
•Опыт работы с Kafka.
•Опыт построения feature store или model registry.
•Опыт работы с GPU-инфраструктурой и оптимизацией inference.
Культура и преимущества
•Официальное оформление в соответствии с ТК РФ.
•График работы с 9:00 до 18:00 и сокращённым рабочим днём по пятницам до 16:45.
•Доплата к отпуску и больничному листу.
•«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, компенсация отдыха, спортивных услуг и покупок на «ПСБ Маркет».
•Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей, материальная поддержка и корпоративная паритетная пенсионная программа.
•Профессиональное развитие, внутреннее и внешнее обучение, а также программы юридической, финансовой, психологической и бытовой поддержки.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте