X5 Tech

Стажер дата-аналитик (Python/SQL)

Коротко

Стажировка дата-аналитиком в команде ad-hoc аналитики X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик) на 6 месяцев, full-time. Работа включает дизайн и оценку A/B-тестов на магазинах и клиентах, исследование новых подходов к оценке экспериментов, развитие core-библиотеки для A/B-тестов и решение ad-hoc задач (эконометрика, прогнозирование, рекомендательные системы) на петабайтах данных. Требуется уверенное владение Python (pandas, numpy, matplotlib), SQL, знание статистики и основ ML; преимуществом будут продвинутые знания статистики, causal inference и big data.

Позиция: Стажер дата-аналитик
Компания: Х5 Group
Формат: Продолжительность стажировки 6 месяцев (full-time - 40 часов в неделю!)
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса, г. Москва)
Вилки: Оклад 100 тыс.руб. gross
Начало стажировки: Октябрь Asap 2026
💡 Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках стажеров!
🔬 Почему у нас интересно?
Более 20 тысяч магазинов, 15 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.
Мы в команде ad-hoc аналитики крутим AB-тесты в оффлайне и не только, с каждым днем все больше прилетает нестандартных задачек, в которых мы используем все свои знания (или быстро их приобретаем), а также у нас можно заниматься рисерчами!
🔭 Чем у нас занимаются стажеры?
•Первое время проходят онбординг, запоминают имена ментора и тим-лида и погружаются в курс дела
•Сразу после этого получают свою первую настоящую боевую задачку (и НЕ страдают, так как ментор всегда под рукой) на дизайн или оценку будущего эксперимента
•Продумывают дизайн А/B-тестов на магазинах или лояльных клиентах и интерпретируют их результаты, а также помогают руководителям инициатив (бизнесу) в этом
•Исследуют новые подходы к оценкам А/Б-тестов (для такой задачи преимуществом будет продвинутые знания в области статистики и causal inference)
•Помогают развивать core-библиотеку, созданную для оценки и дизайна А/Б-тестов
•Решают различные ad-hoc запросы (эконометрические задачи, модели прогнозирования, рекомендательные системы и пр.)
😎 Ты нам подходишь:
•Если уже загуглил, что такое "ad-hoc" и понял, в чем суть
•Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, matplotlib и весь базовый набор для аналитики данных), SQL (join'ы, оконки), знаешь статистику и основы ML
•Обладаешь аналитическим складом ума, наблюдательностью и успешно практикуешь метод пристального взгляда
•Любишь мемы (желательно, но необязательно)
•Преимуществом будет владение бигдатой
☺️ Что мы предлагаем:
•Помощь менторов на всем этапе стажировки
•Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги
Ответы на 10 важных вопросов:
1.Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark.
2.Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal. Данные храним в Hadoop. Что касаемо ноутбуков - выдаются HP / Dell.
3.Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране.
4.Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений.
5.Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
6.Бэкграунд у вашего руководителя?
7.Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю.
8.Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
9.Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod.
10.Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис.
Свои CV в формате "Фамилия Имя Резюме СТАЖЕР октябрь" и вакансию направлять в контакты компании.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте