Сбер

Стажер Classic Data Scientist

Коротко

Стажировка Data Scientist в команде Управления благосостояния Сбербанка, занимающейся ML-моделями для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов на базе B2C и B2B клиентов. Задачи включают исследование данных, feature engineering, построение моделей классификации/регрессии/кластеризации и uplift-моделирование, а также разработку модулей командного фреймворка. Требуется знание классического ML, SQL и Python (catboost, pandas, numpy, sklearn); работа офисная, в Москве.

О команде
Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
Мы работаем над:
•Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
•Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)
Обязанности
•Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.
•Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
•Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
Требования
•Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования
•Уверенное использование SQL
•Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn
Будет плюсом
•Опыт построения uplift-моделей
•Опыт решения задач реальных бизнес-задач
•Понимание принципов и деталей работы PySpark
Условия
•Офисный формат работы
•Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
•Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
•Бесплатная подписка СберПрайм+
•Скидки на продукты компаний-партнеров
•ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
•Корпоративная пенсионная программа
•Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
•Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте