Сбер

Стажер-аналитик AI

Коротко

Стажерская позиция AI-разработчика в команде развития чата банковского приложения (СБОЛ) Сбера, занимающейся мультиагентной системой для единой ленты чатов. Обязанности включают разработку и оптимизацию промптов, тестирование AI-агентов на базе LLM, сбор и анализ данных, оценку качества моделей и A/B-тестирование. Требуется знание Python, теоретической базы ML и NLP, опыт работы с ML-библиотеками; опыт RAG-пайплайнов и знание SQL — плюс. Работа офисная, в Москве.

Мы ищем талантливого AI-разработчика, который поможет создавать интеллектуальных чат-ботов и AI-агентов, интегрировать их с базами знаний и встраивать в них AI-алгоритмы.
Если тебе интересно разрабатывать AI-решения, работающие с текстами и данными, а также строить системы, которые понимают, учатся и помогают людям, мы будем рады видеть тебя в команде развития чата банковского приложения (СБОЛ).
Немного о направлении: разработка и последующее развитие мультиагентной системы для единой ленты чатов.
Обязанности
•разработка, оптимизация промптов для генерации, классификации и извлечения информации
•тестирование и внедрение ассистентов и AI-агентов на базе LLM
•проведение экспериментов с LLM и оценка эффективности различных подходов
•сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей, анализ данных
•оценка качества моделей, разработка метрик и проведение A/B-тестов
•настройка логирования и мониторинга приложения
Требования
•знание Python
•знание теоретической базы ML (основные задачи и методы, метрики, типовые архитектуры моделей и т.д.) и NLP домена (токенизаторы, векторизаторы, transformers, BERT, LLM, RAG и т.д.)
•опыт применения ML-библиотек (pandas, numpy, scikit-learn, langchain или аналогичные библиотеки для работы с LLM)
•желателен опыт разработки RAG-пайплайнов
•будет плюсом владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•офисный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте