О роли
Старший специалист по геопространственным данным и ГИС предоставляет экспертные знания в области геопространственных технологий, управления пространственными данными, облачных ГИС-решений и геопространственной аналитики. Роль включает поддержку проектирования, внедрения, интеграции и оптимизации платформ и сервисов геопространственных данных при обеспечении качества данных, совместимости, управления и соответствия соответствующим стандартам.
Обязанности
•Проектировать, разрабатывать и поддерживать геопространственные решения с использованием ГИС-платформ, пространственных баз данных и открытых геопространственных технологий.
•Выполнять обработку, анализ, преобразование и автоматизацию геопространственных данных с помощью Python и инструментов пространственной аналитики.
•Разрабатывать и оптимизировать пространственные базы данных, модели данных и рабочие процессы интеграции геопространственных данных.
•Внедрять и поддерживать облачные решения для геопространственной обработки и аналитики в средах Azure, AWS или Google Cloud.
•Вносить вклад в интеграцию геопространственных данных в архитектуры data lake, lakehouse и корпоративной аналитики.
•Обеспечивать соблюдение стандартов метаданных, требований совместимости, принципов управления данными и лучших практик открытых данных.
•Оценивать техническую осуществимость, риски, зависимости и варианты решений, предоставляя рекомендации заинтересованным сторонам и проектным командам.
•Сотрудничать с многопрофильными командами и доносить технические концепции, выводы и рекомендации как технической, так и нетехнической аудитории.
Требования
•Степень бакалавра в области географии, ГИС, геоинформатики, информатики, науки о данных, инженерии или смежной области.
•Подтвержденный опыт работы с настольными, серверными и открытыми геопространственными технологиями, такими как ArcGIS, QGIS, PostGIS, GeoServer, GDAL/OGR или эквивалентными.
•Сильные навыки программирования на Python для геопространственной обработки с использованием библиотек, таких как GeoPandas, Rasterio, Shapely, Fiona, PyProj, Xarray или аналогичных.
•Опыт работы с SQL и пространственным SQL, включая технологии пространственных баз данных, такие как PostGIS, SQL Server Spatial или эквивалентные.
•Практический опыт работы с облачными решениями для геопространственной обработки и аналитики в средах Azure, AWS или Google Cloud.
•Знание архитектур data lake/lakehouse, интеграции геопространственных данных, стандартов метаданных (ISO 19115, DCAT/DCAT-AP, Dublin Core) и принципов совместимости.
•Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки с вниманием к качеству данных, воспроизводимости, документации и эксплуатационной поддерживаемости.
•Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами на английском языке.
•Способность работать как самостоятельно, так и в сотрудничестве в многопрофильных средах.
•Понимание SDMX, экологических индикаторов или статистико-геопространственной интеграции считается преимуществом.
Дополнительно
Резюме необходимо загрузить на английском языке через кнопку «Подать заявку».
