Обязанности:
•Анализ финансовых институтов: Проведение комплексного анализа финансового состояния и деятельности различных категорий финансовых организаций, включая банки, брокерские и дилерские компании, управляющие компании и страховые организации. Оценка финансовой устойчивости, рыночных позиций и операционных показателей
•Мониторинг контрагентов: Регулярный мониторинг финансового положения контрагентов, отслеживание изменений в их кредитном профиле, выявление ранних индикаторов ухудшения финансового состояния и оперативное информирование заинтересованных подразделений
•Разработка инструментов автоматизации: Проектирование, разработка и сопровождение программных инструментов и аналитических решений для автоматизации процессов анализа кредитного риска контрагентов. Создание масштабируемых и поддерживаемых решений, повышающих эффективность риск-аналитиков
•Разработка ИИ-агентских систем: Проектирование и реализация агентских систем на базе искусственного интеллекта, предназначенных для автоматизации анализа кредитного риска контрагентов. Интеграция моделей машинного обучения и LLM в бизнес-процессы для интеллектуальной обработки данных и формирования аналитических заключений
Требования:
•Программирование и анализ данных: Уверенное владение языком программирования Python, включая опыт разработки в области Data Science и машинного обучения. Ожидается знание основных библиотек для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.), умение строить аналитические пайплайны и работать с большими объёмами информации
•Опыт в сфере управления рисками (преимущество): Практический опыт работы в подразделениях, отвечающих за оценку и управление рисками (кредитные, контрагентские, рыночные риски). Понимание методологии риск-менеджмента, принципов оценки кредитоспособности и стресс-тестирования будет значительным преимуществом
•Знание финансовых рынков: Понимание механизмов функционирования финансовых рынков, структуры и особенностей производных финансовых инструментов (деривативов) и ценных бумаг. Умение интерпретировать рыночные данные и оценивать влияние рыночных факторов на финансовое положение контрагентов
Условия:
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
•Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
•Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
•Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
•Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
•Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
•Конкурентный уровень заработной платы и премиальная система, привязанная к результатам работы
•Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях, обучение новым технологиям и методологиям
•Социальный пакет: медицинская страховка, корпоративный спорт
•Работа в динамичной команде, ориентированной на инновации и применение передовых технологий в управлении рисками
