Яндекс

Старший QA-инженер в международный суперапп Yandex AI Türkiye (AI)

Коротко

Старший QA-инженер в Yandex для мобильного суперапп-продукта Yandex AI Türkiye (iOS и Android), объединяющего браузинг, рекомендательные системы и LLM-агентов. Нужно отвечать за релизный цикл мобильных приложений, риск-ориентированное тестирование, тестирование API и интеграций, а также использовать LLM-инструменты в тестировании. Требуется более 4 лет опыта тестирования мобильных приложений, знание релизных процессов App Store и Google Play. Работа в офисе или гибридно в Москве, Санкт-Петербурге или Минске.

Локация
Москва, Санкт-Петербург или Минск; офисный или гибридный формат
Компания
Yandex развивает Yandex AI Türkiye — мобильное приложение, объединяющее браузинг, рекомендательные системы, LLM-агентов и генеративный AI.
Что делать
•Проводить функциональное, интеграционное, исследовательское и регрессионное тестирование приложений на iOS и Android.
•Проверять пользовательские сценарии, работу на разных устройствах и версиях операционных систем, сетевые условия и взаимодействие с backend-сервисами.
•Отвечать за релизный цикл мобильных приложений: от формирования набора изменений до публикации сборок в App Store и Google Play.
•Оценивать риски, определять готовность продукта к запуску и анализировать проблемы после релиза.
•Развивать процессы обеспечения качества, регрессионное тестирование, работу с дефектами и метрики качества.
•Использовать LLM-инструменты для анализа требований, подготовки тестовых сценариев и данных, поиска граничных случаев и ускорения регрессионного тестирования.
Требования
•Более четырёх лет опыта тестирования мобильных приложений на iOS и Android.
•Знание релизных процессов iOS и Android, требований App Store и Google Play, подготовки сборок, ревью и поэтапной выкладки.
•Опыт тестирования API, клиент-серверного взаимодействия и интеграций.
•Умение самостоятельно выстраивать процессы качества и применять риск-ориентированный подход.
•Продуктовое мышление, способность работать в сжатые сроки, вести несколько проектов и принимать решения о готовности релиза.
•Готовность активно использовать LLM и другие AI-инструменты в ежедневной работе.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с продуктами на базе LLM, ML или рекомендательных технологий.
•Опыт ведения мобильных релизов от формирования набора изменений до публикации.
•Навыки работы с логами, базами данных, аналитикой, мониторингом и инструментами мобильной отладки.
•Знание CI/CD и автоматизации проверок, опыт написания автотестов или вспомогательных инструментов.
Культура и преимущества
•Большая часть задач связана с мобильными приложениями, оставшаяся — с веб-интерфейсами и сквозными сценариями.
•Работа с приложением, которым пользуются сотни тысяч человек с первого дня запуска функций.
•Необходимо самостоятельно управлять приоритетами и глубиной тестирования с учётом сроков, бизнес-ценности и рисков.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте