Локация
Москва, удалённо
Зарплата
365 000 ₽ в месяц до налогов
Компания
Ozon развивает решения для ритейла, управления запасами и логистики.
Что делать
•Развивать и улучшать модели операционного прогнозирования: спроса, курьеров, смен и других показателей.
•Вести полный цикл работы с данными: сбор, обработка, feature engineering, проверка гипотез и оценка качества по статистическим и бизнес-метрикам.
•Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
•Самостоятельно доводить решения до продакшена, писать промышленный код и создавать API-сервисы для интеграции моделей.
•Общаться с заказчиками, формализовывать требования и обосновывать новые подходы.
Требования
•Уверенное знание Python и стандартных библиотек для анализа данных и машинного обучения.
•Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами; понимание сезонности, интермиттентного спроса и иерархической структуры данных.
•Опыт проектирования архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшен.
•Инженерные навыки: обработка данных, построение пайплайнов и работа с базами данных и SQL.
•Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
•Высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области.
Хорошо, если есть
•Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
•Опыт работы с gRPC; HTTP используется редко.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы.
•Работа в команде операционных прогнозов с прямым влиянием на управление запасами и логистику.
•Технологический стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive и HDFS.
