О компании Eye Security
Eye Security предоставляет кибербезопасность с встроенными решениями киберстрахования для организаций в Европе. Штаб-квартира находится в Нидерландах, у нас уже более 200 сотрудников и мы продолжаем международный рост.
Мы объединяем передовые технологии с практическим опытом для обнаружения, реагирования и восстановления от киберугроз в реальном времени. Наша команда состоит из талантов из разведки, военной сферы, технологий и консалтинга — всех объединяет общая миссия: сделать корпоративную кибербезопасность доступной для каждого бизнеса, а не только для крупных игроков.
В Eye вы будете работать над проектами с международным охватом, решая реальные задачи и помогая строить более безопасное цифровое будущее для наших клиентов.
О роли
Мы ищем старшего инженера инфраструктуры (f/m/x), чтобы укрепить наши облачные и платформенные основы, давая командам возможность создавать, развертывать и эксплуатировать программные решения.
В этой роли, внутренне называемой Infrastructure Engineer IV, вы будете работать в ядре облачной инфраструктуры, опыта разработчиков и надежности. Вы будете проектировать масштабируемые и безопасные системы на AWS, развивать наши практики Infrastructure-as-Code и CI/CD, а также продвигать автоматизацию, наблюдаемость, оптимизацию и непрерывное улучшение.
Вашей первой крупной зоной ответственности станет инфраструктура, поддерживающая возможности на базе ИИ в Eye Security: создание безопасной, наблюдаемой и контролируемой по затратам среды, которая переводит агентов и сервисы на базе больших языковых моделей (LLM) от прототипа к производству. Это ваша отправная точка, а не постоянная граница роли — со временем вы будете работать по всей нашей облачной платформе, опыту разработчиков, надежности и стратегии инфраструктуры.
Это роль инженера платформы и инфраструктуры, а не исследователя машинного обучения или прикладного ученого. Вы не будете обучать или донастраивать модели, строить конвейеры признаков или работать как инженер подсказок. Мы также не ожидаем, что вы работали со всеми перечисленными ниже AWS AI сервисами — важнее сильные основы платформы и реальный опыт вывода систем с ИИ в производство, чем знакомство с конкретными сервисами.
Что вы будете делать
•Проектировать, строить и поддерживать высокомасштабируемую, отказоустойчивую и безопасную инфраструктуру на AWS.
•Возглавлять наши практики Infrastructure-as-Code с использованием Terraform, включая переиспользуемые модули и шаблоны развертывания.
•Создавать шаблоны развертывания, идентификацию рабочих нагрузок, контроль доступа и операционные ограничения, необходимые для запуска агентов и сервисов на базе LLM в производстве, включая доступ к инструментам, секреты, обработку данных, квоты сервисов и затраты.
•Развивать нашу стратегию мониторинга и наблюдаемости с использованием таких инструментов, как Grafana и Sentry, включая распределённое трассирование вызовов агентов и инструментов, атрибуцию использования и затрат, а также обработку сбоев, которые являются семантическими, а не операционными.
•Устанавливать практические методы оценки недетерминированного поведения и выявления регрессий до и после развертывания.
•Постоянно улучшать автоматизацию, конвейеры развертывания, надежность системы, производительность и технический долг.
•Наставлять инженеров среднего уровня и делиться знаниями через документацию, ревью и технические обсуждения.
•Четко коммуницировать о технических компромиссах, сроках и приоритетах, обеспечивая согласованность с целями продукта и инженерии.
•Балансировать несколько приоритетов и эффективно адаптироваться в быстро меняющейся среде масштабирования.
Что вам нужно
•6+ лет практического опыта в платформенной инженерии, DevOps, SRE или смежных областях, с значительным опытом работы с AWS.
•Глубокие знания AWS, Infrastructure-as-Code с Terraform, GitOps, CI/CD систем и наблюдаемости.
•Опыт создания переиспользуемых модулей Terraform для других команд, включая практики версионирования и релизов — не только работа в существующей кодовой базе.
•Умение писать и поддерживать производственный код на языке Go, Python или TypeScript.
•Практический опыт создания и выпуска нетривиального агента или рабочего процесса на базе LLM, либо в производстве, либо как побочный проект с реальными пользователями, с доказательствами его реальной полезности.
•Вы можете конкретно рассказать о решениях, которые принимали по использованию инструментов, контексту и состоянию, оценке, обработке сбоев, автономии, затратам и задержкам, а также о том, как вы развертывали и эксплуатировали систему и что она изменила для пользователей.
•Глубокое понимание лучших практик безопасности, включая принцип наименьших привилегий для рабочих нагрузок, которые хранят учетные данные или действуют от имени пользователей, а также принципы безопасного кодирования и разработки.
•Доказанная способность проявлять инициативу, решать сложные задачи и добиваться результатов в условиях неопределенности.
•Умение разбивать сложные задачи на практические решения, приоритизируя влияние и поддерживаемость над перфекционизмом.
•Аналитический склад ума с сильным техническим и продуктовым пониманием.
•Опыт работы в стартапе или быстрорастущей компании и адаптация к быстро меняющимся требованиям.
•Отличные навыки коммуникации и сотрудничества, способность влиять на технических и нетехнических заинтересованных лиц.
•Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный практический опыт.
•Свободное владение английским языком обязательно.
Желательно
•Опыт работы с Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, Bedrock Flows, базами знаний или Guardrails.
•Опыт развертывания агентских фреймворков, таких как Strands Agents, LangGraph или аналогичных, и знакомство с Model Context Protocol или шлюзами инструментов.
•Опыт автоматизированной оценки поведения моделей или агентов, версионирования подсказок и конфигураций, а также регрессионного тестирования для недетерминированных систем.
•Опыт инструментирования распределённых систем с помощью OpenTelemetry.
•Опыт запуска AI или дата-нагрузок с учетом европейских ограничений по локализации данных.
•Опыт в оптимизации затрат, соблюдении нормативных требований или поддержке платформы для разработчиков.
•Опыт работы с дополнительными инструментами наблюдаемости или безопасности помимо Grafana и Sentry.
Что мы предлагаем
•Значимая миссия: защита организаций по всей Европе от реальных киберугроз.
•Работа с профессионалами высшего уровня из национальных CERT, разведывательных агентств и ведущих технологических компаний.
•Культура, ориентированная на удалённую работу, с ежеквартальными встречами и ежегодными корпоративными ретритами в разных местах Европы.
•Четверговые социальные мероприятия для поддержания связи.
•Щедрая политика отпусков, включая дни для благополучия и волонтерства.
