Локация
Москва или Санкт-Петербург. Формат работы: офис или гибридный формат.
Компания
Инфраструктура Yandex объединяет технологии, системы и сервисы, на которых работают продукты компании, а команда развивает хранилище данных для анализа внутренних инженерных процессов и сервисов.
Что делать
•Разрабатывать DWH, ETL-процессы на Python и YQL, сущности данных и аналитические витрины для аналитики и ML.
•Прорабатывать интеграции с десятками систем-источников, использующих разные базы данных и форматы.
•Оптимизировать код и запросы для быстрой обработки петабайтных объёмов данных и высоких нагрузок.
•Развивать мультиагентную разработку: сокращать time-to-market, расход токенов и количество ручных интервенций.
•Строить метрики стабильности, мониторинг и процессы эксплуатации критичных доменов данных.
•Проектировать кросс-ДЦ-архитектуру, обеспечивающую бесперебойную работу дашбордов и витрин при отключении дата-центров.
Требования
•От 5 лет опыта.
•Отличное владение Python и SQL.
•Опыт проектирования и развития DWH или аналитических платформ, включая выбор архитектуры, стека и модели данных.
•Глубокое понимание распределённых вычислительных движков и системной оптимизации производительности и ресурсов.
•Опыт эксплуатации критичных доменов данных, определения SLO, построения мониторинга и устранения системных причин сбоев.
•Готовность погружаться в инфраструктурную специфику, взаимодействовать с разработчиками и менеджерами и отвечать за критичные домены и сервисы.
Хорошо, если есть
•Практический опыт системного применения AI-агентов в разработке и оценки результатов их работы.
Культура и преимущества
•Метрики и витрины напрямую влияют на эффективность тысяч инженеров и скорость создания продуктов Yandex.
•Работа с DWH, обрабатывающим петабайты данных и нагрузку в десятки тысяч RPS.
•Фокус на экономии инфраструктурных ресурсов, AI readiness и качественных запусках внутренних сервисов.
