О компании
Xebia — глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах, помогает организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Специализация — искусственный интеллект, данные и облачные технологии, интеллектуальная автоматизация и цифровые продукты, сочетая глубокую техническую экспертизу с акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Работа с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake.
Вы будете:
•проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных на GCP;
•разрабатывать и оптимизировать модели данных с использованием BigQuery и dbt;
•строить и управлять обработкой данных в реальном времени и пакетной обработкой с использованием Kafka;
•обеспечивать качество, согласованность и надежность данных во всех конвейерах;
•поддерживать миграцию устаревших систем данных в современную облачную архитектуру;
•сотрудничать с архитекторами данных, инженерами платформ и аналитическими командами;
•обеспечивать возможности самообслуживания данных для внутренних пользователей (подход, ориентированный на продукты данных);
•внедрять мониторинг, логирование и наблюдаемость для конвейеров данных;
•оптимизировать производительность и стоимость рабочих нагрузок с данными в GCP;
•вносить вклад в лучшие практики управления данными и стандарты инженерии данных.
Ваш профиль:
•сильный практический опыт работы с BigQuery;
•уверенный опыт работы с dbt (преобразование данных, моделирование);
•опыт работы с Kafka (конвейеры потоковых данных);
•сильные навыки построения конвейеров данных (пакетных и/или потоковых);
•очень хорошие знания SQL и Python;
•опыт работы с облачными платформами данных (предпочтительно GCP);
•понимание концепций моделирования данных (DWH, ELT/ETL);
•опыт работы в сложных, многокомандных средах;
•сильные навыки решения проблем и ответственность за результат;
•хорошие коммуникативные и навыки сотрудничества.
Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.
Желательно иметь:
•опыт участия в проектах миграции в облако;
•знание инструментов оркестрации (например, Airflow, Cloud Composer);
•опыт работы с кейсами аналитики в реальном времени;
•опыт работы с платформами самообслуживания данных / продуктами данных;
•знание оптимизации затрат в BigQuery;
•опыт крупных корпоративных трансформаций, сертификаты GCP (например, Professional Data Engineer);
•опыт работы в международных распределённых командах.
Процесс найма:
Просмотр резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – решение
