Мы развиваем поиск по банковским и страховым продуктам, представленным разными игроками, начиная с небольших микрофинансовых организаций и заканчивая крупнейшими компаниями банковского и страхового бизнеса. Объединённая тематика «Финансы» доступна в виде вертикали сразу под поисковой строкой — там, где живут аналогичные тематики: «Картинки», «Видео», «Карты», «Товары» и др. Также мы развиваем тематические блоки с подборками финансовых продуктов в основной выдаче Поиска.
Мы стремимся дать пользователям возможность:
•Подбирать оптимальные и честные условия по вкладам, кредитам, страховкам и прочим финансовым продуктам
•Приобретать финансовые продукты прямо на поисковой странице (там, например, уже можно купить полис ОСАГО)
•Повышать финансовую грамотность — для этого внедряем справочные ответы на базе нейросетей по информационным запросам
Задача масштабная, сложная и может существенно повлиять на основные сценарии взаимодействия пользователей с банками. Сейчас тот самый момент, когда можно присоединиться к проекту на старте и поучаствовать в его развитии. Нужно будет строить много процессов с нуля, плотно взаимодействовать с бизнесом, находить ответы на вопросы и предлагать свои гипотезы.
Если интересны подробности о нашей работе — посмотрите на YouTube выступление Владимира Никитина на конференции Data Driven 2024 «Создание новой фичи в продукте на основе пользовательских отзывов: поиск врачей по симптомам и болезням» или его интервью «Как открыть порталы в темы» в тг-канале Yandex for Analytics.
Создание системы метрик новых продуктов
Нужно придумать и реализовать ключевые метрики тематических блоков и вертикали финансов, научиться корректно измерять востребованность и полезность продуктов для пользователей и партнёров, определять качество и полноту представленных в них данных.
Аналитика ML-моделей (в том числе финансового среза в Alice AI)
Вам предстоит собирать корзины, создавать разметки данных через краудсорсинг, контролировать их качество, превращать требования бизнеса в ML-метрики, организовывать приёмку результатов.
Проведение A/B-экспериментов
В Яндексе мы тестируем новые фичи и изменения в продуктах с помощью А/B-экспериментов. Вы будете отвечать за дизайн экспериментов, интерпретацию их результатов и создание новых метрик приёмки.
Проверка продуктовых гипотез и поиск точек роста
Вместе с менеджерами продукта вы станете исследовать, как пользователи взаимодействуют с нашими продуктами, выдвигать гипотезы на основе данных и предлагать улучшения, оценивать потенциальную пользу от внедрения фич.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
•Занимались аналитикой или Data Science не менее трёх лет
•Уверенно пишете на Python и SQL
•Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать их результаты
•Знаете статистику и теорию вероятностей
