Кто мы
WPP Enterprise Solutions разрабатывает, строит и управляет системами роста, на которые полагаются конкурентоспособные компании. В мире, где искусственный интеллект меняет способы стимулирования роста компаний, мы ведём клиентов через бизнес-трансформацию и модернизацию маркетинга, связывая стратегию напрямую с исполнением. Наши 12 000 экспертов в области инженерии и платформ, коммерции, консалтинга, трансформации контента, CRM и CX работают в едином глобальном операционном подразделении более чем в 40 странах. WPP Enterprise Solutions сотрудничает с лучшими партнёрами, включая Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce и Shopify, а также с инноваторами в области ИИ, чтобы предоставлять решения для роста, адаптированные к потребностям бизнеса наших клиентов. VML, часть WPP, поддерживает WPP Enterprise Solutions, помогая брендам активировать трансформацию через креативность и опыт.
Мы ищем старшего аналитика по росту маркетинга с сильным аналитическим профилем, стратегическим видением жизненного цикла клиента и владением инструментами MarTech и данными. Этот специалист будет отвечать за планирование и выполнение стратегии взаимодействия, удержания и конверсии, используя данные для гиперперсонализации путей, оптимизации кампаний и создания прямого влияния на дополнительный доход и пожизненную ценность клиента (LTV, Lifetime Value).
2. Основные обязанности и задачи
Стратегия и дизайн путей клиента:
•Выявлять возможности на протяжении всего жизненного цикла клиента (приобретение, вовлечение, удержание и реактивация).
•Разрабатывать и внедрять многоканальные коммуникационные цепочки, ориентированные на повышение конверсии, удержания и LTV.
Аудиторная инженерия:
•Писать и оптимизировать запросы на SQL для продвинутого извлечения и сегментации данных в больших базах данных.
•Обеспечивать гиперперсонализацию коммуникационных цепочек на основе данных о поведении и профиле пользователя.
Оркестрация MarTech и эксперименты:
•Настраивать, автоматизировать и управлять отправкой транзакционных и промо-коммуникаций через соответствующие каналы (Email, Push, SMS, WhatsApp, In-App и др.).
•Планировать и проводить непрерывные A/B и мультивариантные тесты (сообщения, время, предложения и аудитории) для максимизации коэффициентов конверсии.
Аналитика роста и производительность:
•Создавать и поддерживать управленческие панели для мониторинга эффективности стратегий роста.
•Преобразовывать операционные и вовлекающие метрики (Open Rate, CTR, Conversion Rate) в показатели прямого влияния на бизнес (дополнительный доход, ROI, уровень оттока).
3. Требования и квалификации
Профессиональный опыт
•Солидный опыт в области CRM, MarTech и анализа данных, применяемых в маркетинге.
•Подтверждённый опыт планирования и реализации стратегий жизненного цикла клиента и удержания.
•Опыт проведения гипотезных тестов (A/B и мультивариантных) и масштабной автоматизации маркетинга.
Технические знания и инструменты (Hard Skills)
•Язык SQL: владение SQL для написания оптимизированных запросов, обработки и сегментации больших объёмов данных.
•Инструменты MarTech / Автоматизация CRM: техническое владение платформами автоматизации и оркестрации кампаний (например, Braze, Salesforce Marketing Cloud, Customer.io, HubSpot, RD Station, Insider или аналогичные).
•Анализ данных: продвинутый уровень владения Excel для моделирования, перекрёстного анализа данных и ad-hoc исследований.
•Визуализация данных: опыт создания и чтения панелей мониторинга (Power BI, Tableau, Looker Studio или аналогичные).
4. Поведенческий профиль (Soft Skills)
•Высокая организованность: умение управлять несколькими проектами одновременно, расставлять приоритеты в рабочих процессах и строго контролировать активные тесты и автоматизации.
•Проактивность и ориентация на результат: способность самостоятельно выявлять узкие места в пути клиента и предлагать инновационные решения, ориентированные на бизнес-цели.
•Аналитическое мышление: умение извлекать чёткие инсайты из сложных данных для обоснованного принятия решений.
•Сотрудничество и коммуникация: лёгкость в взаимодействии и активном сотрудничестве с командами продукта, инженерии данных, дизайна и бизнеса.
5. Преимущества (Желательно)
•Знание языков статистического анализа/работы с данными, таких как Python или R.
•Опыт работы с CDP (Customer Data Platforms), такими как Segment, Hightouch, Census или аналогичные.
•Опыт работы в технологических компаниях, электронной коммерции или сервисах подписки (SaaS/приложения).
О WPP
WPP — надёжный партнёр по росту для ведущих мировых брендов. Благодаря исключительным талантам, надёжным данным и аналитике, а также партнёрствам мирового класса — всё это объединено нашей агентской маркетинговой платформой WPP Open — мы помогаем клиентам ориентироваться в изменениях, использовать возможности и обеспечивать трансформационный рост.
