Яндекс

Старший аналитик данных (Python)

Коротко

Старший аналитик данных в команде аналитики привлечения образовательного сервиса: анализ пути пользователя, эффективности каналов привлечения, цен и CRM-коммуникаций, поиск точек роста выручки. Требуется от 5 лет опыта в маркетинговой/продуктовой/коммерческой аналитике, уверенное SQL, Python, знание статистики и опыт проектирования A/B-тестов. Работа в Москве или Санкт-Петербурге в гибридном или офисном формате.

Локация
Москва или Санкт-Петербург, гибридный или офисный формат
Компания
Образовательный сервис развивает курсы по профессиям, изучению английского языка и использованию ИИ-инструментов.
Что делать
•Анализировать путь пользователя от первого контакта с сервисом до покупки.
•Оценивать эффективность каналов привлечения, скидок, ценовых механик и CRM-коммуникаций.
•Находить точки роста, формулировать гипотезы и предлагать решения для увеличения выручки.
•Прорабатывать и запускать эксперименты совместно с командами продукта, маркетинга и прямых продаж.
•Определять целевые показатели экспериментов, оценивать эффект изменений и принимать решения о дальнейшем внедрении.
•Развивать стандарты аналитической работы, автоматизировать рутинные задачи и создавать переиспользуемые ИИ-инструменты.
Требования
•От 5 лет опыта в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике.
•Опыт работы с привлечением, ценообразованием, воронками продаж или CRM-коммуникациями.
•Уверенное владение SQL и умение писать сложные запросы.
•Знание Python для анализа данных, проверки гипотез и создания воспроизводимых расчётов.
•Понимание статистики, опыт проектирования и проведения A/B-тестов, интерпретации результатов и оценки эффекта.
•Умение понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам и самостоятельно вести аналитические проекты.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с BI-инструментами и создания отчётности для бизнес-пользователей.
•Опыт оценки инкрементального эффекта маркетинговых каналов или механик продаж.
•Опыт создания внутренних инструментов, библиотек и автоматизаций для аналитиков.
•Опыт работы с LLM, агентами и другими ИИ-инструментами для аналитических задач.
Культура и преимущества
•Возможность развиваться в экспертном треке и влиять на бизнес-решения.
•Работа на стыке маркетинга, продукта и продаж с прямым влиянием на выручку сервисов.
•Развитие общих аналитических практик и инструментов для повторного использования.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс