📍 Местоположение: Мексика (CDMX или GDL гибрид / другой удалённый формат)
О нас
Wizeline — глобальный поставщик технологических решений, основанных на искусственном интеллекте, разрабатывающий передовые цифровые продукты и платформы с использованием ИИ. Мы сотрудничаем с клиентами, чтобы использовать данные и ИИ, ускоряя выход на рынок и способствуя трансформации бизнеса. Как глобальное сообщество новаторов, мы поддерживаем культуру роста, сотрудничества и влияния.
Основные обязанности
•Тесно сотрудничать с командами Data Analytics, Data Science и Product для выявления и сбора требований по отслеживанию на веб-сайтах и мобильных приложениях
•Тесно работать с разработчиками и владельцами цифровых продуктов для реализации архитектуры событий и проведения необходимых проверок качества
•Отвечать за ведение документации команды Tracking Architecture через Confluence
•Выполнять разовые задачи по внедрению дополнительного отслеживания для поддержки тегов рекламных и маркетинговых кампаний
•Оказывать общую помощь в устранении неполадок для аналитической команды, а также предоставлять рекомендации по вопросам целостности данных
•Работать с командами разработки для обеспечения контроля качества аналитического отслеживания в производственных циклах
•Проводить регулярные проверки качества, чтобы гарантировать чистоту данных для аналитической команды
Обязательные навыки
•Опыт работы с ведущими в отрасли аналитическими инструментами (Google Analytics или Adobe Analytics)
•Опыт работы с системами управления тегами, такими как Google Tag Manager, Adobe Dynamic Tag Management (DTM) и др.
•Знание SQL и/или других языков запросов
•Опыт работы с потоковой передачей событий, обменом сообщениями между микросервисами и сервисами потоковой передачи данных и сообщений, такими как Apache Kafka, Amazon Kinesis или Segment, Rudderstack
•Понимание веб-метрик, ключевых показателей эффективности (KPI) и переменных отслеживания
•Знание JavaScript, HTML, JavaScript Object Notation (JSON) и манипуляций с Document Object Model (DOM)
•Опыт работы с инструментами фронтенд-разработки или аналитики
•Знакомство с инструментами аудита тегов и воспроизведения сессий, такими как Tag inspector, Tealeaf, Fullstory и др.
•Опыт работы с маркетинговыми технологиями (Google Marketing Platform, Facebook Business Manager и др.)
•Понимание платформ управления данными (DMP), таких как Adobe, BlueKai, Google Ads Manager и др.
•Понимание инструментов Mobile SDK для отчетности (например, Google Firebase)
•Понимание процессов ETL и ELT
•Понимание платформ управления данными клиентов (CDP) и их полезности (Segment Engage, Customer.IO)
Желательные навыки
•Навыки работы с инструментами ИИ: использование одного или нескольких инструментов ИИ для оптимизации и улучшения повседневной работы, включая составление черновиков, анализ, исследование или автоматизацию процессов. Предоставление рекомендаций по эффективному использованию ИИ и выявление возможностей для упрощения рабочих процессов
•Опыт работы с облачными вычислительными сервисами (AWS, GCP)
•Понимание платформ тестирования и оптимизации (Adobe Target, Optimizely и др.)
•Опыт построения моделей данных в dbt
•Опыт создания автоматизации конфигураций с помощью Terraform
Что мы предлагаем
•Среду с высоким уровнем воздействия
•Приверженность профессиональному развитию
•Гибкую и совместную культуру
•Глобальные возможности
•Живое сообщество
•Полный пакет вознаграждений
Конкретные льготы зависят от типа занятости и местоположения.
