специалист по анализу данных кредитного риска

Коротко

Роль связана с разработкой, валидацией, внедрением и мониторингом моделей оценки кредитного риска (скоринговые, рейтинговые модели, модели ожидаемых кредитных убытков по МСФО) в банке. Требуется высшее математическое/техническое образование, опыт работы с моделями кредитного риска, знание Python, SQL, MS Excel с макросами, основ машинного обучения и английского языка не ниже B1. Работа в офисе в Минске, уровень middle.

Задачи

•Разработка, внедрение, сопровождение, валидация и мониторинг моделей оценки кредитного риска (скоринговых, рейтинговых моделей, моделей оценки ожидаемых кредитных убытков по стандартам МСФО и т.д.)

•Документирование и сопровождение локальных правовых актов, описывающих процессы и процедуры в области моделирования

•Ведение модельной документации

Требования

•Высшее математическое/техническое образование (с обязательным изучением теории вероятности и математической статистики)

•Опыт работы по разработке, валидации и сопровождению моделей кредитного риска

•Хорошее знание Python, SQL

•Владение MS Excel (включая макросы)

•Знание и понимание основных методов машинного обучения

•Знание английского языка на уровне не ниже B1 (Intermediate)

•Готовность к обучению и сотрудничеству на долгосрочной основе

Условия

Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Хватит откликаться.Получите рекомендацию.

Похожие вакансии

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.