Mastercard

Software Engineer

Коротко

Практическая роль Lead Software Engineer в Mastercard: разработка backend и full-stack возможностей для платформы Decision Management реального времени, обрабатывающей миллиарды платёжных транзакций. Требуется глубокий практический опыт в нескольких областях: backend/API, full-stack, распределённые системы, decisioning/real-time обработка транзакций, AI/ML и LLM-системы, AI-ассистированная разработка — плюс опыт наставничества и влияния на техническую архитектуру. Удалённый формат, полная занятость, от 60 месяцев опыта.

Lead Software Engineer — Mastercard
Mastercard — глобальная технологическая компания в сфере платежей, работающая в более чем 200 странах и территориях. Компания помогает сделать транзакции безопасными, простыми, умными и доступными.
Это практическая роль Lead Engineer, сфокусированная на разработке backend и full-stack возможностей для платформы Decision Management следующего поколения Mastercard — системы реального времени, которая оценивает и одобряет миллиарды платёжных транзакций. Роль подходит инженерам с опытом разработки AI/ML систем, низколатентных inference-сервисов, LLM-приложений, агентных harness'ов и AI-ассистированных workflow разработки. Вы будете владеть техническими областями полностью: писать код, формировать архитектуру, наставлять инженеров и превращать неопределённые цели в надёжные сервисы, API, инструменты для workflow и пользовательские продукты.
Задачи
•Владеть значимыми backend и full-stack возможностями от постановки проблемы через дизайн, реализацию, тестирование, деплой до поддержки в продакшене
•Проектировать и строить масштабируемые сервисы, API, инструменты для workflow, frontend-интерфейсы и интеграции
•Задавать техническое направление, принимать практичные архитектурные решения и выравнивать инженеров вокруг поддерживаемых решений
•Использовать дизайн-ревью, код-ревью и личное наставничество для повышения качества инженерии и снижения сложности
•Писать код, строить прототипы, использовать AI coding tools для повышения скорости, качества и эффективности команды
•Тесно работать с продуктом, инженерией и старшими стейкхолдерами, превращая неопределённые цели в рабочее ПО и измеримые результаты
Требования
•Опыт доставки значимых backend, full-stack или продуктовых возможностей в сложных production-системах
•Понимание сквозного контекста: связь пользовательского опыта, AI-возможностей, моделей, API, backend-сервисов, потоков данных, операций и бизнес-результатов
•Умение влиять на техническое направление через работу, суждения и чёткую коммуникацию
•Внимание к качеству: тестирование, наблюдаемость (observability), безопасность, чистые интерфейсы, поддерживаемость
•Умение работать в условиях неопределённости, меняющихся приоритетов и в небольших быстро движущихся командах
•Не требуется опыт во всех областях, но нужна сильная практическая глубина в нескольких из следующих:
•Backend-сервисы, дизайн API, интеграция сервисов, доменное моделирование
•Full-stack приложения, инструменты workflow, дашборды, authoring-инструменты или операционные интерфейсы
•Высокопроизводительные, низколатентные, event-driven или распределённые системы
•Decisioning, правила, данные, feature-платформы или обработка транзакций в реальном времени
•AI/ML системы, низколатентный inference или LLM-продуктовые решения
•AI-ассистированная разработка и агентные harness'ы
•Сильный практический опыт разработки backend-сервисов, API, full-stack приложений или сложных production-систем
•Опыт владения техническими областями полностью: дизайн, реализация, тестирование, деплой, поддержка в продакшене
•Сильные фундаментальные знания в дизайне ПО, архитектуре, дизайне API, моделировании данных, тестировании, код-ревью, безопасном кодировании, производительности и troubleshooting
•Опыт наставничества инженеров и влияния на техническое направление через дизайн-ревью, код-ревью и чёткую коммуникацию
•Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или смежной области, либо эквивалентный опыт
Условия
•Формат работы: удалённо
•Зарплата: от 979 012 ₽ в месяц
•Занятость: полная
•При условии выполнения работы в США: конкурентная базовая зарплата и возможность годового бонуса или комиссий в зависимости от роли. Диапазон зарплат в Атланте, Джорджия: $140,000–$231,000 USD
•Для полной занятости (и некоторых частичных) сотрудников: медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование по инвалидности и жизни; flexible spending account и health savings account; оплачиваемый отпуск (включая 16 недель отпуска для новых родителей и до 20 дней отпуска по случаю утраты); 80 часов оплачиваемого больничного, 25 дней отпуска и 5 личных дней (пропорционально дате найма); 10 оплачиваемых государственных праздников США; 401k с лучшим в своём классе матчингом компании; отложенная компенсация для подходящих ролей; компенсация фитнеса или фитнес-залы на территории; компенсация обучения

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте