Описание
Smartly — это AI-powered рекламная технологическая компания, которая трансформирует рекламный опыт для брендов и потребителей. Её рекламная платформа объединяет возможности медиа, креатива и аналитики, обеспечивая более 800 миллиардов показов и генерируя более 300 миллиардов креативов ежегодно. Smartly управляет креативом и медиа для более чем 700 брендов по всему миру и $6 миллиардов рекламных затрат на основных медиаплатформах.
Задачи
•Разработка, создание и поддержка backend-сервисов, лежащих в основе продуктов для оптимизации кампаний
•Участие в командных практиках и разработке продукта, включая планирование работы, ретроспективы и улучшение команды
•Поддержка дата-сайентистов в выводе ML-моделей в продакшн
•Наставничество команды по практикам разработки ПО, продвижение тестирования, мониторинга и чистого кода
•Улучшение архитектуры ПО, практик кодирования, инструментов и процессов
•Работа с продуктовыми, инженерными и инфраструктурными стейкхолдерами для перевода бизнес- и продуктовых потребностей в рабочие решения
•Тесное взаимодействие с коллегами и клиентами, обмен знаниями, проведение продуктивных встреч, парное программирование и дебаггинг
•Улучшение повседневной работы сотрудников сотен рекламодателей, использующих Smartly
Требования
•Сильные навыки Python
•5+ лет опыта разработки и внедрения продакшн-качественного программного обеспечения
•2+ года опыта работы с облачной инфраструктурой, такой как AWS или GCP
•Опыт разработки и поддержки сервисов под SLA
•Аналитический склад ума и подход к решению проблем
•Стремление быстро решать задачи клиентов, принимая при этом взвешенные архитектурные решения
•Адаптивность и устойчивость при столкновении с новыми или неоднозначными задачами
•Сильные письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке
•Возможность работать 3 дня в неделю в офисе
Будет плюсом
•Опыт с NodeJS, React и TypeScript
•Практический опыт работы с современными ML-фреймворками, такими как PyTorch или TensorFlow
•Знание концепций и инструментов MLOps, таких как MLflow или Kubeflow
•Степень M.Sc. в соответствующей области
Условия
•Пакеты медицинского страхования и услуги по поддержке психического здоровья
•Оплачиваемые отпуска и декретные/семейные отпуска
•Опционы на акции и вознаграждения на основе результатов
•Конкурентная компенсация и возможности карьерного развития
•Гибридная модель работы с возможностью работать из-за рубежа до 30 дней
