О компании
Playamp is MTG's Midcore District, bringing together six gaming studios that create games played by tens of millions of people across mobile and PC. It provides a shared ecosystem spanning marketing, data analytics, technology, player services, publishing, D2C distribution, and infrastructure, enabling each studio to focus on building games while benefiting from shared expertise and capabilities.
Задачи
•Design, build, and operate Playamp's internal AI platform, including the model gateway, agent orchestration, RAG pipelines, vector stores, and MCP servers connecting LLMs to internal systems
•Productionize AI infrastructure on GCP using Vertex AI, GKE, managed and self-hosted inference, Terraform, and GitOps
•Bring AI into DevOps and automation workflows
•Own the production agent lifecycle, including registry, versioning, observability, tracing, evaluations, cost tracking, and regression gates
•Share standard senior DevOps responsibilities, including production ownership, on-call, networking, security hardening, and incident response for the AI platform's core infrastructure
•Develop guardrails that help security teams track and monitor AI usage across the company
Требования
•5–7 лет опыта в production infrastructure, DevOps или platform engineering, включая 2+ года, посвящённых AI-инфраструктуре с реальными системами, а не POC
•Практический опыт с MCP и RAG, включая создание или интеграцию MCP-серверов и предоставление доступа LLM к внутренним системам
•Опыт проектирования и запуска production agentic систем с многошаговыми, использующими инструменты агентами, guardrails, retries и evaluation
•Глубокий опыт с облаком, предпочтительно GCP, а также уверенные знания Kubernetes, networking, Infrastructure as Code, Terraform, CI/CD и GitOps
•Опыт создания или владения evaluation harness для LLM/агентов, включая golden datasets, offline и online evaluations, CI regression gates и production A/B testing промптов и агентов
•Сильные навыки Python и практический опыт с современными LLM serving стеками и хотя бы одним индустриальным agent framework, таким как Google ADK или LangChain
•Опыт управления production AI spend, включая prompt и semantic caching, model selection trade-offs, batch versus real-time routing, а также per-team budgets и showback
Будет плюсом
•Cost engineering for AI
Условия
•Официально оформленная полная занятость
•Оплачиваемый ежегодный отпуск согласно местному законодательству
•Медицинская поддержка и оплачиваемый отпуск по болезни
•Индивидуальный план развития и регулярная обратная связь
•Профессиональные семинары, воркшопы, курсы и внутренние программы обучения
•Компенсация расходов на фитнес-клуб
•Льготы могут отличаться в зависимости от страны
