Сбер

системный аналитик в NLP

Коротко

Системный аналитик нужен NLP-команде, которая создаёт продукты на основе LLM и инструменты самообслуживания для извлечения информации из документов, диалогов и текстов. Задачи — проектирование API-контрактов, описание пайплайнов обработки документов, UML-диаграммы и работа с командой разработки. Требуется от 2 лет опыта системным аналитиком на интеграционных проектах, знание API/Swagger, Kafka, SQL, UML; плюсом — опыт с LLM, Python, BPMN. Формат работы — гибрид в Москве.

Описание
NLP-команда занимается извлечением информации из документов, диалогов и текстов разной природы. Она создаёт готовые продукты на основе LLM и инструменты самообслуживания, где бизнес может создавать сценарии без кода.
Задачи
•Проектировать контракты API сервисов оценки: методы, схемы, коды ошибок, версионирование и идемпотентность
•Описывать пайплайны обработки документов: приём, нарезку, вызов оценщика, агрегацию оценок и подготовку отчёта
•Собирать требования у владельцев баз знаний и преобразовывать их в измеримые критерии
•Рисовать диаграммы контекста, последовательностей, состояний и данных
•Разбирать инциденты и расхождения оценок, ставить задачи разработке и принимать результат
•Взаимодействовать с заказчиками в рамках технического задания
Требования
•Понимать назначение и ограничения API, Swagger/OpenAPI, Kafka, JSON, ETL, Sowa, Redis, SQL, Postman и CI/CD
•Владеть UML-диаграммами последовательностей, компонентов, состояний и ER
•Уметь описывать API на уровне спецификации, а не списка полей
•Иметь опыт работы с командами разработки: декомпозиция, ревью реализации и приёмка
•Иметь от 2 лет опыта системным аналитиком на интеграционных проектах
•Будет плюсом: практический опыт настройки межсетевого взаимодействия через Sowa, проверки API в Postman, написания SQL-запросов и получения значений из хранилищ «ключ — значение», описание бизнес-процессов в BPMN, опыт с LLM, Python, Data Governance и автоматизацией контроля качества данных
Условия
•Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Регулярные митапы и развитое сообщество специалистов по анализу данных
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте