Описание
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки.
Задачи
•Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки
•Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence
•Развитие направления мультиагентных решений, обеспечивая полный цикл реализации
•Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI
•Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций
•Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных
•Участие в полном цикле разработки и внедрения
Требования
•Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление
•Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы
•Опыт проектирования логической и физической моделей данных
•Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности
•Знание форматов JSON/XML и навыки проектирования REST API
•Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать
•Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий
•Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды
Будет плюсом
•Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.)
•Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps
•Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI
•Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке
•Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код
•Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)
•Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)
Условия
•Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
