Сбер

Системный аналитик нецелевого кредита

Коротко

Senior системный аналитик нужен команде, развивающей продукт «Нецелевой кредит под залог недвижимости» в Сбере. Роль включает сбор и согласование требований, проектирование бизнес-процессов и интеграций, участие в архитектуре ПО и работу с LLM (GigaChat) для AI-агентов. Требуется от 3 лет опыта системного анализа, знание REST/UML/BPMN и понимание ML-моделей в production. Формат работы гибридный, офис в Москве.

Описание
Наша команда занимается созданием и развитием продукта «Нецелевой кредит под залог недвижимости». Сейчас находимся в поиске Senior Системного аналитика для усиления экспертизы нашей команды.
Задачи
•Сбор, описание и согласование функциональных и нефункциональных требований к АС
•Участие в моделировании архитектуры программного обеспечения
•Проектирование бизнес-процессов совместно со смежными подразделениями
•Детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (включая API)
•Участие в контроле корректности реализации описанных решений
•Организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний
•Разработка и поддержание документации по разрабатываемым системам
•Участие в разборе инцидентов ПРОМа и обращений клиентов (3 линия поддержки)
Требования
•Опыт работы на позиции системного аналитика / архитектора в ИТ-компании или финансовой организации — от 3 лет
•Опыт разработки функциональных и бизнес-требований, проектной документации
•Знание типовых веб-технологий: REST, HTTP/HTTPS; форматов данных: XML, JSON, XSD; нотаций UML, BPMN
•Опыт построения интеграций между автоматизированными системами
•Умение лаконично формулировать мысли устно и письменно
•Умение работать в команде, опыт взаимодействия с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками, аналитиками смежных систем
•Опыт разработки AI-агентов
•Понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции / промпты для LLM
•Понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check'и
•Коммуникабельность, ответственность, инициативность
Будет плюсом:
•Опыт работы с LLM через API (GPT и аналоги), умение писать системные промпты
•Знакомство с подходами spec-driven development (SDD)
Условия
•Гибридный формат работы
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
•Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•Офис на Кутузовской, зоны отдыха и спортзал
•Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте