Сбер

Системный аналитик налоговых и бухгалтерских сервисов

Коротко

Системный аналитик в команду налоговых и бухгалтерских сервисов Цифрового Корпоративного Банка "СберБизнес" (Web и Mobile, аудитория ~350 тыс. ИП и организаций). Задачи включают сбор и специфицирование требований, проектирование API и моделей данных, схем взаимодействия компонентов, сопровождение тестирования и внедрения. Требуется от 5 лет опыта системным анализом, знание нотаций eEPC/BPMN/UML, REST API, OpenAPI, Apache Kafka, принципов нагрузочного тестирования и авторизации пользователей. Формат работы - гибрид, офис в Москве у м. Кутузовская.

Описание
Наша команда занимается развитием налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile. Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций.
Задачи
•реализовывать клиентские сервисы СберБизнес на современном стеке технологий
•исследовать новые предметные области и AS IS решения, формировать обобщённый материал исследований
•специфицировать требования и API
•разрабатывать концептуальные модели данных
•разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами)
•сопровождать тестирование и внедрение продукта
•активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами
•вести базу знаний по продукту
Требования
•опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований)
•общее представление об основных методологиях разработки, включая гибкие
•опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira)
•опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем
•проектирование и документирование модели данных, ER диаграммы
•знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD)
•знание методологии проектирования REST API, разработка требований к REST сервисам, умение работать со спецификациями OpenAPI
•описание внутренней логики сервисов и критериев приемки
•понимание принципов нагрузочного тестирования
•понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka
•понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах
•понимание идентификации и авторизации пользователей в системе
•понимание основных принципов разделения доступа к данным при проектировании API и модели данных
•понимание аудита и мониторинга
Будет плюсом:
•уверенное владение AI-инструментами
•опыт работы в разработке мобильных приложений
•опыт работы по методологии Spec-Driven Development
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте