Описание
Департамент недвижимости и эксплуатации Сбера развивает платформу «Мои Сервисы» — единую цифровую экосистему, где пользователи могут находить, подключать, настраивать и управлять корпоративными или клиентскими сервисами через единый профиль с прозрачной историей.
Задачи
•Анализировать инициативы бизнес-заказчика и определять видение ИТ-реализации
•Наполнять бэклог
•Разрабатывать и согласовывать требования к автоматизации системы и технические задания
•Разрабатывать и согласовывать архитектурные изменения системы
•Координировать разработку внутри команды
•Консультировать бизнес-заказчика по функциональности и возможностям системы и её технологических компонентов
•Участвовать в тестировании системы, готовить сценарии и проводить приёмо-сдаточные испытания
•Участвовать в анализе и разборе дефектов промышленного контура
•Проектировать архитектуру ИИ-агентов, сценарии использования, взаимодействие агентов с внешними инструментами и точки интеграции с микросервисами платформы через REST и Kafka
•Разрабатывать, тестировать и версионировать системные промпты, диалоговые сценарии и ограничения для предотвращения галлюцинаций и небезопасных ответов
•Разрабатывать метрики успеха агента и эталонные выборки, ставить задачи для автоматической и ручной оценки качества ответов
•Анализировать логи диалогов и отзывы пользователей, выявлять проблемы и некорректные ответы или действия агентов
Требования
•Высшее образование
•Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
•Навыки сбора, анализа и описания требований
•Знание UML, BPMN и других нотаций моделирования бизнес-процессов
•Понимание микросервисной и монолитной архитектуры и взаимодействия компонентов системы
•Опыт работы с реляционными базами данных
•Понимание интеграций и API, знание REST, SOAP, JSON и XML
•Умение читать документацию API и тестировать конечные точки через Postman или Swagger
•Понимание архитектуры LLM и ИИ-агентов, концепций использования инструментов и многоагентных систем
•Знание принципов RAG, векторных баз данных и семантического поиска
•Навыки промпт-инжиниринга
•Опыт оценки качества LLM, понимание методов измерения точности, релевантности и безопасности ответов
•Понимание интеграции с LLM API, токенизации и потоковой передачи ответов
•Опыт подготовки технической документации
•Отличные коммуникативные навыки
•Системное мышление, аналитический подход и ориентация на результат
•Опыт работы в командах, использующих гибкие методологии разработки ПО
Условия
•Офис или гибридный график
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте для младших позиций
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
