Локация: Ростов-на-Дону, хутор Ленинакан; работа на месте работодателя или в гибридном формате
Зарплата: 170 000–220 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Нейс-Юг развивает управленческую отчетность, интеграции и автоматизацию бизнес-процессов в направлениях продаж, сервиса, закупок, склада, логистики, финансов и производства.
Что делать
•Собирать и формализовать требования руководителей и подразделений, определять показатели, источники данных и формат результата.
•Анализировать и объединять данные из 1С, Битрикс24 и других систем, проверять их качество и структуру.
•Готовить SQL-запросы, витрины данных, управленческие отчеты и дашборды.
•Ставить технические задачи разработчикам и проводить приемо-сдаточные испытания.
•Участвовать в настройке интеграций через API, вебхуки, JSON/XML и регламентные задания.
•Автоматизировать проверки данных, разбирать инциденты и использовать ИИ-инструменты для анализа, подготовки SQL, документации и прототипов с обязательной проверкой результатов.
Требования
•Опыт работы системным, бизнес- или BI-аналитиком от 2–3 лет.
•Уверенное понимание учета и структуры данных в 1С: документы, справочники, регистры, движения и остатки.
•Практический опыт работы с несколькими источниками данных и их сопоставлением, уверенный SQL.
•Опыт работы с Битрикс24: CRM-сущности, пользовательские поля, воронки, задачи, роботы и бизнес-процессы.
•Понимание хранилищ данных, витрин, ETL/ELT, истории изменений, ключей связи и контроля качества данных.
•Уверенное владение Excel, включая сводные таблицы и Power Query; способность вести задачу от бизнес-запроса до внедрения.
Хорошо, если есть
•Опыт разработки, настройки или чтения кода 1С.
•Опыт работы с MS SQL Server, PostgreSQL, ClickHouse или другими СУБД.
•Знание Power BI, Yandex DataLens, Metabase, Qlik, Superset или других BI-инструментов.
•Навыки Python, REST API, вебхуков, JSON, XML и HTTP-запросов.
•Опыт построения хранилищ данных и корпоративной отчетности либо работы в продажах, сервисе, логистике, транспорте, производстве или дистрибуции.
Культура и преимущества
•Работа с реальными управленческими задачами и прямое взаимодействие с руководителями подразделений.
•Возможность влиять на архитектуру данных, стандарты отчетности и автоматизацию процессов.
•Возможность применять современные ИИ-инструменты в повседневной работе.
•Пересмотр условий после успешного прохождения испытательного срока и внедрения ключевых решений.
